Субъективный метод это: Субъективный метод | Понятия и категории

Субъективный метод | Понятия и категории

СУБЪЕКТИВНЫЙ МЕТОД — особенный способ познания и описания общественных явлений в истории и социологии, при котором учитывается характер и степень влияния субъективного на объективное. Разработан теоретиками народничества Лавровым и Михайловским. Его философские предпосылки — представления Д. Юма о границах познания, определяемых возможностями человеческого опыта, концепция Б. Бауэра о критической личности (см. Критически мыслящая личность) как двигателе истории. Лаврова и Михайловского занимали также вопросы гносеологии, поставленные О. Контом, — о пределах вмешательства субъекта познания в естественный ход общественных событий. Оба отвергали, вслед за Контом, как неудовлетворительные, системы метафизического мышления. Метафизика оказалась неспособной объединить «правду теоретического неба» с «правдой практической земли». В поисках новых путей в философии и социологии необходимо опереться на самоочевидные истины науки. Одна из таких истин — признание того, что естественные силы природы не зависят от человека, его мыслей и желаний, общество же построено на иных основаниях. Тут действуют живые личности. Они вполне осознанно ставят перед собой конкретные цели и добиваются их осуществления. Отсюда «общественные цели могут быть достигнуты исключительно в личностях» (Лавров). В естественных науках истина достигается с помощью строгих объективно «выверенных» методов индуктивного исследования. Эти методы опираются на признание регулирующего значения закона причинности. В обществе закон причинности видоизменяется. Сущее выступает здесь в форме желательного, необходимое корректируется должным. Вообще, общество изучает (и изменяет его) не некий бесплотный дух (или абстрактный субъект), а «мыслящая, чувствующая и желающая личность». В естественнонаучном и социальном познании есть и нечто общее. И естествознание и социология наталкиваются «на существование факта, на его вероятные причины и следствия, на его распространенностъ и т. д.». В отличие от факта природы, одобрение или порицание которого бессмысленно, оценка общественного факт а, считали сторонники субъективного метода, имеет для субъекта познания большей частью жизненно важное значение. Поэтому в социальном познании особенно ценны указания на «желательность или нежелательность» факта с той или иной точки зрения. Личность постоянно вершит свой суд над общественными явлениями (фактами), оценивая их или вынося им свой приговор, истинность которого зависит от степени развития ее нравственного сознания. «Социолог не имеет, так сказать, логического права, права устранения из своих работ человека, как он есть, со всеми его скорбями и желаниями» (Михайловский). Субъективный метод является, следовательно, способом познания, при котором наблюдатель ставит себя мысленно в положение наблюдаемого. Этим определяется и «размер законно принадлежащего ему района исследования». Субъективный метод призван установить степень и характер влияния субъективного на объективное. Он гарантирует недопущение искажений субъектом познания объективных показаний предмета или события. Такой метод, разъяснял Михайловский, «нисколько не обязывает отворачиваться от общеобязательных форм мышления»; он использует те же приемы и способы научного мышления — индукцию, гипотезу, аналогию. Его особенность заключается в другом: он предполагает учет характера и допустимости вмешательства субъективного в объективное. Ф. Энгельс признавал, что, с его точки зрения, в известных пределах субъективный метод, который лучше назвать «психическим методом», допустим, поскольку он подразумевает апелляцию к нравственному чувству (письмо П. Л. Лаврову от 12-17 ноября 1873 г.). Субъективный метод позволяет, по Михайловскому, обнаружить и обосновать необходимый для личности общественный идеал. Если я, рассуждал он, «отбросив всякие фантомы, смотрю действительности прямо в г лаза, то при виде ее некрасивых сторон во мне естественно рождается идеал, нечто отличное от действительности, желательное и по моему крайнему разумению достижимое». Понятие идеала позволяет глубже понять нравственную сторону истории: идеал способен «придать перспективу истории в ее целом и в ее частях». Представления об идеале, о счастье имеют для личности величайшую ценность («при каких условиях я могу чувствовать себя наилучше?»). Они определяют многое в ее самопознании и понимании не только своего назначения, но и смысла истории. Задача социолога заключается, следовательно, в том, чтобы отразить идею справедливости и нравственности и, смотря по высоте этого идеала, более или менее приблизиться к пониманию смысла явлений общественной жизни. В этих целях социолог призван отвергать нежелательное, указывая на его пагубные последствия, и предлагать желательное, приближающее к идеалу. Опираясь на субъективный метод, идеологи народничества делали вывод о нежелательности развития в России капитализма как строя, чреватого отрицательными социальными последствиями для народа, и желательности социализма как идеала общественного прогресса в интересах народа. Основываясь на этих критериях и должна, по их мнению, действовать критически мыслящая личность.

В. А. Малинин

Русская философия. Энциклопедия. Изд. второе, доработанное и дополненное. Под общей редакцией М.А. Маслина. Сост. П.П. Апрышко, А.П. Поляков. – М., 2014, с. 620-621.

Литература:

Лавров П. Л. Очерки вопросов практической философии. Спб., 1860; Он же. Исторические письма. Спб., 1870 (Философия и социология. Т. 1-2. М., 1965), Он же. Кому принадлежит будущее. Спб., 1904; Михайловский И. К. Что такое прогресс//Поли. собр. соч. Спб., 1908. Т. 2; Кареев Н. И. Формула прогресса в изучении истории. Варшава, 1879; Революционное народничество 70-х годов XIX века: В 2т. М., 1964; Малинин В. А. Философия революционного народничества. М., 1972; Он же. История русского утопического социализма. М., 1991. Т. 2.

Субъективные и объективные методы.

Любая самостоятельная наука имеет только ей присущие методы. Такие методы есть и у психологии. Все они могут быть разделены на две основные группы: субъективные и объективные.

Субъективные методы.

Субъективные методы основываются на самооценках и самоотчетах испытуемых, а также на мнении исследователей о том или ином явлении. С выделением психологии в самостоятельную науку субъективные методы получили первоочередное развитие и продолжают совершенствоваться в настоящее время. Самыми первыми методами изучаемых явлений были наблюдение, самонаблюдение и опрос.

Метод наблюдения в психологии является одним из самых старых и на первый взгляд более простых. Он основывается на планомерном наблюдении за деятельностью людей, которое проводится в обычных жизненных условиях без какого – либо вмешательства со стороны наблюдателя. Наблюдение в психологии предполагает полное и точное описание наблюдаемых явлений, а также их психологическое толкование.

Научное наблюдение характеризуется систематичностью и проводится на основе определенного плана с целью получения объективной картины. Следовательно, оно требует специальной подготовки.

Достаточно широко применяется метод включенного наблюдения. Данный метод используется в тех случаях, когда психолог сам является непосредственным участником событий.

Включенное наблюдение по своему содержанию очень близко к другому методу – самонаблюдению. Самонаблюдение, т.е. наблюдение за своими переживаниями, является одним из специфических методов, применяемых только в психологии. Следует отметить, что данный метод помимо преимуществ обладает рядом недостатков:

1) наблюдать свои переживания очень трудно;

Внимание!

Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к
профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные
корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.

2) при самонаблюдении очень трудно избежать субъективизма, поскольку наше восприятие имеет субъективную окраску;

3) трудно выразить некоторые оттенки наших переживаний.

Тем не менее, метод самонаблюдения очень важен для психолога. Сталкиваясь на практике с поведением других людей, психолог стремится понять его психологическое содержание. При этом в большинстве случаев он обращается к своему опыту, в том числе и к анализу своих переживаний.

Самонаблюдение часто применяется в условиях эксперимента. В этом случае оно приобретает наиболее точный характер и его принято называть экспериментальным самонаблюдением.

Метод самонаблюдения часто используется совместно и с методом опроса.

Опрос представляет собой метод, основанный на получении необходимой информации от самих обследуемых путем вопросов и ответов. Выделяют три основных вида опроса: устный, письменный и свободный.

Устный опрос применяется в тех случаях, когда необходимо вести наблюдение за реакциями и поведением испытуемого. Этот вид опроса позволяет глубже, чем письменный, проникнуть в психологию человека. Но данный вид опроса требует больше времени для проведения и наличия специальной подготовки исследователя, поскольку степень объективности ответов очень часто зависит от поведения и личностных особенностей исследователя.

Письменный опрос позволяет охватить большее количество людей за сравнительно небольшое время. Наиболее распространенная его форма – анкета.

Свободный опрос – разновидность письменного и устного, при котором перечень задаваемых вопросов заранее не определяется. Здесь возможно достаточно гибко менять тактику и содержание исследования, что позволяет получить разнообразную информацию об испытуемом.

К числу психологических методов также относятся тесты. Данный метод используется чаще всего. Его популярность обусловлена возможностью получения точной и качественной характеристики психологического явления, а также возможностью сопоставить результаты исследования, что необходимо для практических задач.

От других методов тесты отличаются тем, сто имеют четкую процедуру сбора и обработки данных, психологической интерпретацией полученных результатов.

Выделяют тесты – опросники, тесты – задания, проективные тесты.

Сегодня тесты – это наиболее широко используемый метод в психологии. Все же необходимо отметить тот факт. Что тесты занимают промежуточное положение между субъективными и объективными методиками. Это обусловлено большим разнообразием тестовых методик. Существуют тесты, основанные на самоотчете испытуемых, например, тесты – опросники. При выполнении данных тестов испытуемый может сознательно или неосознанно повлиять на результат тестирования, особенно если он знает, как интерпретируются ответы. Но существуют и более объективные тесты. К их числу относятся, прежде всего, проективные тесты. Они предполагают свободную интерпретацию исследователем выполняемых испытуемым заданий. Однако тесты проективного типа предъявляют повышенные требования к уровню профессиональной подготовки и опыту практичкской работы психолога.

Объективные методы.

Объективные данные можно получить с помощью эксперимента – метода, основанного на создании искусственной ситуации, в которой изучаемое свойство выделяется, проявляется и оценивается лучше всего. Главным достоинством эксперимента является то, что он позволяет надежнее других делать выводы о причинно- следственных связях исследуемого феномена с другими феноменами, научно объяснять происхождение явления и его развитие. Имеются две основные разновидности эксперимента: лабораторный и естественный. Они отличаются друг от друга условиями проведения эксперимента.

Лабораторный эксперимент
предполагает создание искусственной ситуации, в которой изучаемое свойство может быть лучше оценено. Естественный эксперимент организуется и проводится в обычных жизненных условиях, где экспериментатор не вмешивается в ход происходящих событий, фиксируя их такими, какие они есть. Одним из первых метод естественного эксперимента стал использовать ученый А.Ф. Лазурский. Данные, получаемые в естественном эксперименте, лучше всего соответствуют типичному жизненному поведению людей.однако, следует иметь в виду, что результаты естественного эксперимента не всегда точны из- за отсутствия у экспериментатора возможности строгого контроля за влиянием разнообразных факторов на изучаемое свойство. С этой точки зрения лабораторный эксперимент выигрывает в точности, но при этом уступает в степени соответствия жизненной ситуации.

Еще одну группу методов психологической службы образуют методы моделирования. Их стоит отнести к самостоятельному классу методов. Их особенностью является  то, что, с одной стороны, они опираются на определенную информацию о том или ином психическом явлении, а, с другой стороны, при их использовании не требуется участия испытуемых или учета реальной ситуации. Поэтому очень сложно отнести их к разряду объективных или субъективных методов.

Модели могут быть техническими, логическими, математическими, кибернетическими.

В математическом моделировании
используют математическое выражение или формулу, в которой отражена взаимосвязь переменных и отношения между ними. Техническое моделирование
предполагает создание прибора или устройства, по своему действию напоминающего то, что подлежит изучению логическое моделирование основано на идеях и символике, применяемой в математической логике. Кибернетическое моделирование основано на использовании для решения психологических задач понятий из области информатики и кибернетики.

Помимо указанных методов существуют и другие методики изучения психических явлений. Например, беседа – вариант опроса. От опроса отличается большой свободой проведения процедуры. Как правило, она проводится в непринужденной обстановке, а содержание вопросов изменяется в зависимости от ситуации и особенностей испытуемого. Другим методом является метод изучения документов, или анализ деятельности человека.
Следует отметить, что наиболее эффективное изучение психических явлений осуществляется при комплексном применении различных методов.

Методы психологии

         Субъективные                                                           Объективные

                   Наблюдение                                                                      Тесты

                Самонаблюдение                                                             Объективные

                    Внешнее                                                                        Проективные

                    Свободное

                    Стандартное

                     Включенное

                        Опрос                                                                          Эксперимент

                      Устный                                                                        Естетсвенный

                   Письменный                                                                  Лабораторный

                     Свободный

                          Тест

                  Тест – опросник

                  Тест — задание

                                                              Моделирование

                                                                 Техническое

                                                              Математическое

                                                              Кибернетическое

                                                                  Логическое

Поможем написать любую работу на аналогичную
тему

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему
учебному проекту

Узнать стоимость

Субъективные объективные методы исследования в психологии. Объективные методы исследования пациента

Любая наука развивается динамично и прогрессивно, если она располагает, с одной стороны, творческими идеями, которые выдвигают ученые, а с другой — достаточно объективными, точными и надежными методами, позволяющими проверять эти идеи. Роль метода как способа познания и исследования явлений природы и социальной жизни, заключается в том, чтобы с помощью специальных приемов (или методик) проникать за пределы явлений, доступных непосредственному наблюдению, т.е. проникать в те внутренние законы, которые составляют сущность изучаемого явления.

В чем заключаются методы, которыми пользуется психология? На протяжении длительного периода, вплоть до начала XX века, психология определялась как наука о душе, душевных явлениях и законах душевной жизни, составляющих субъективный мир человека. Со времен Декарта
(1546-1650) душа представлялась как нечто, что мыслит, как Я субъекта. Под душевными явлениями понимались чувства, представления, мысли, желания, т.е. состояния субъективного сознания, которые выступали предметом психологической науки того времени. Определению содержания науки соответствовал и набор ее методов. Согласно идеалистической концепции того времени основным и единственным способом познания душевной жизни был субъективный метод.

1. СУБЪЕКТИВНЫЙ МЕТОД

Субъективный метод заключался в описании явлений сознания в процессе самонаблюдения. Этот метод получил название «интроспекция» (от лат. introspectare — гляжу внутрь, всматриваюсь). Метод интроспекции, начиная от трудов Р. Декарта тлДж. Локка
(1632-1704) и до В. Вундта
(1832-1920), был опорой учения о том, что сознание человека познается принципиально иначе, чем мир внешний, познаваемый с помощью органов чувств. Задача психологии виделась в том, чтобы путем внутреннего созерцания психических образов, мыслей, переживаний описывать формы душевной жизни и психических явлений. При этом изменение состояний сознания объяснялось действием особой силы духовной субстанции (первоосновы). Именно эта объяснительная позиция вызывала наибольшую критику, поскольку исключала объективное, причинное объяснение психических процессов как продуктов объективного развития, а также постановку вопросов о происхождении психики и ее объективных механизмах.

Уже родоначальник позитивизма О. Конт
(1798-1857), обосновывая необходимость объективного метода в науке, выступал против метафизических теорий, объясняющих наблюдаемые факты душевной жизни действием особых субстанций. Он считал, что внутреннее наблюдение порождает почти столько же разноречивых мнений, сколько есть людей, верящих, что они им занимаются. Основным методом психологии, по мнению Конта, должно быть «наблюдение вне себя». Эти идеи оказали огромное влияние на формирующуюся в тот период экспериментальную психологию, которая занималась исследованием психофизиологии ощущений (Мюллер, Вебер, Фехнер, Т. Юнг, Гельмгольц, Геринг и др.) и не обращалась к психологии сознания. Тем не менее исследования души, сознания не могли совсем уйти из сферы интересов психологов.

В конце XIX — начале XX века в рамках интроспективной психологии было выдвинуто несколько теорий психологии сознания. К ним относятся теория элементов сознания Вундта и Титченера
(1857-1927), психология актов сознания Брентано
(1838- 1917), теория «потока сознания» Джемса
(1842-1910), гештальт-психология Вертгеймера
(1880-1943), описательная психология Дильтея
(1833-1911). Различие между этими теориями было вызвано, главным образом, тем, что конкретно принимали их создатели за основную задачу и предмет психологии. Создатели структурной психологии Вундт и Титченер основной задачей полагали изучение «непосредственного опыта» человека. Основным методом для них оставался метод интроспекции. Понимая его недостатки, Вундт стремился сделать самонаблюдение более надежным. Он впервые ввел приемы экспериментальных методов в организацию целенаправленного самонаблюдения, для чего предпринимал специальные тренировки испытуемых. У них вырабатывался специальный навык самоотчета о том, что они непосредственно осознают в момент предъявления раздражителя.

В противоположность Вундту создатель теории актов сознания Ф. Брентано считал предметом психологии особую психическую активность, умственные действия или акты, а задачей психологии — реконструкцию связанных с этим переживаний индивида. В результате в рамках Вюрцбургской школы метод интроспекции был соединен с методом ретроспекции (от лат. retro — обратно, назад и spectrare — смотреть), т.е. последующим воспроизведением того, что прежде испытывалось субъектом при решении им умственных задач.

Однако, несмотря на теоретические различия и взаимное неприятие идей друг друга, все теории интроспективной психологии объединяло то, что они изучали не реально взаимодействующего с окружающим миром человека, а только его сознание. В результате в начале XX века наметился кризис интроспективной психологии, поскольку она оказалась бессильной перед многими практическими задачами, выдвигаемыми развивающимся капиталистическим обществом: требовалась разработка средств, позволяющих контролировать поведение человека и повышать производительность его труда, появилась необходимость определять способности человека к той или иной профессии, к обучению и т.д. Интроспективный метод абсолютно не годился для решения этих задач. Кроме того кризис психологии сознания был вызван и результатами исследований в области невропатологии и психиатрии. Исследования Ж. Шарко
(1825-1893), П. Жане
(1859-1947) и 3. Фрейда
(1856-1939) убедительно доказали, что у человека кроме сознательных существуют неосознаваемые психические явления. Сильное влияние на новую ориентацию психологии оказало также эволюционное учение Ч. Дарвина
(1809-1882), доказавшее необходимость рассматривать психические явления в их взаимосвязи с окружающей средой, и учение И.П. Павлова
(1849-1936) об условных и безусловных рефлексах.

Под влиянием идей Павлова и Дарвина французский психолог А. Пъерон
(1881-1964) разрабатывает объективную психологию и выдвигает тезис о том, что живые существа имеют два фундаментальных свойства — способность ощущать и способность действовать, контактировать с окружающей средой. Эти две стороны образуют единство, т.е. психика и действие неотделимы друг от друга. Отсюда Пьерон делал вывод, что все психологические термины и понятия должны быть рассмотрены с двух сторон — как извне наблюдаемые действия и как внутренние субъективные состояния (психические явления, переживания человека). Идеи Пьерона позволили иначе подойти к проблеме субъективного и объективного методов наблюдения.

(англ. method of objective observation)
— общенаучный метод эмпирического исследования; применяется в психологии для опосредствованного изучения психической деятельности путем наблюдения (регистрации) актов поведения и физиологических процессов, которые, согласно гипотезе исследователя, выявляют психические процессы. Наблюдение обычно не рассчитано на создание условий, необходимых для вызывания изучаемых процессов, что не исключает предварительного планирования времени, места и ситуаций, наиболее благоприятных для решения поставленных в исследовании задач (ср. Лабораторный эксперимент
, Метод эксперимента
).

Целесообразно использовать Метод объективного наблюдения при изучении процессов, протекание и развитие которых в экспериментальных условиях может подвергнуться искажениям. Но возможно, что в естественных условиях изучаемые процессы выступят в сложных взаимосвязях с многочисленными случайными факторами; поэтому при использовании М. о. н. может возникнуть особая задача отчленения случайных и нетипичных наблюдений. Научное наблюдение должно иметь предварительный план с возможно более полным перечнем подлежащих регистрации параметров. Метод объективного наблюдения особенно эффективно применять на первых подступах к разработке проблемы, когда необходимо выделить, хотя бы предварительно, качественные и целостные характеристики изучаемых процессов. В дальнейшем следует планировать более детальную разработку проблемы (если позволяет природа изучаемого) в ходе проведения эксперимента.

Добавление ред.: Следует разделять, по крайней мере, 3 значения термина Метод объективного наблюдения (см
. Объективный метод
).

1. Одно из 2 подразделений наблюдения как метода эмпирического исследования; данное значение находится в бинарной оппозиции к методу самонаблюдения (интроспекции), который тоже рассматривается как разновидность метода наблюдения (метод субъективного наблюдения). «Объективное» здесь означает «внешнее», т.е. наблюдение, осуществляемое с помощью внешних органов чувств (экстероспекция) и/или разнообразных приборов. С этой т.зр. психологические науки всегда были «уникальным заповедником» метода субъективного наблюдения. Его-то и пытались уничтожить некоторые представители т.н. объективной психологии.
2. В более узком значении — это наблюдение, в котором наблюдаемое явление регистрируется с помощью технических средств, а роль исследователя ограничивается выполнением тех или иных этапов: считывание показаний приборов, выбор методов обработки и анализа данных, осуществление обработки, интерпретация и представление данных. Здесь «объективное» фактически эквивалентно «приборному», но во многих науках полностью исключить человека-наблюдателя не удается. С этой т. зр. субъективные наблюдения широко представлены в любой эмпирической науке (от астрономии и физиологии до лингвистики и этнографии).
3. В значении достаточно широком — это любой метод наблюдения, в котором выполняется требование независимого контроля (наблюдателями-дублерами или с помощью приборов). Существует наивное представление, что методы самонаблюдения в принципе не удовлетворяют такому требованию, тогда как экстероспективные и особенно приборные наблюдения всегда ему удовлетворяют (и в этом смысле объективны). С обоими утверждениями можно не согласиться. См
   . также Виды наблюдения
   , Наблюдение
   . (Б. М.)

Словарь практического психолога С.Ю. Головин

Метод объективного наблюдения
— стратегия исследования для фиксации заданных характеристик некоего процесса без вмешательство в его течение. Может ориентироваться на регистрацию актов поведенческих и процессов физиологических. Как правило, выступает предварительным этапом перед планированием и проведением исследования экспериментального.

Словарь психиатрических терминов. В.М. Блейхер, И.В. Крук

Неврология. Полный толковый словарь. Никифоров А.С.

нет значения и толкования слова

Оксфордский толковый словарь по психологии

нет значения и толкования слова

предметная область термина

Субъективный метод.

Субъективный метод заключался в описании явлений сознания в процессе самонаблюдения. Этот метод получил название «интроспекция»
(от лат. introspectare — гляжу внутрь, всматриваюсь).

Метод интроспекции, начиная от трудов Р.Декарта
(1596 — 1650) и Дж. Локка
(1632 — 1704) и до В.Вундта
(1832 — 1920), был опорой учения
о том, что сознание человека познается принципиально иначе, чем мир внешний, познаваемый с помощью органов чувств.

Задача психологии виделась в том, чтобы путем внутреннего созерцания психических образов, мыслей, переживаний описывать формы душевной жизни и психических явлений. При этом изменение состояний сознания объяснялось действием особой силы духовной субстанции (первоосновы).

Именно эта объяснительная позиция вызывала наибольшую критику, поскольку исключала объективное, причинное объяснение психических процессов как продуктов объективного развития, а такжде постановку вопросов о происхождении психики и её механизмов.

Родоначальник позитивизма О. Конт
(1798 — 1857), обосновывая необходимость объективного метода в науке, выступал против метафизических теорий, обясняющих наблюдаемые факты душевной жизни действием особых субстаниций. Он считал, что внутреннее наблюдение порождает почти столько же разноречивых мнений, сколько есть людей, верящих, что они им занимаются.

В конце ХIХ начале ХХ века в рамках интроспективной психологии было выдвинуто несколько теорий психологии сознания. К ним относятся˸

Субъективный метод. — понятие и виды. Классификация и особенности категории «Субъективный метод.» 2015, 2017-2018.

Субъективные методы
основываются на самооценках или самоотчетах испытуемых, а также на мнении исследователей о том или ином наблюдаемом явлении или полученной информации. С выделением психологии в самостоятельную науку субъективные методы получили первоочередное развитие и продолжают совершенствоваться в настоящее время. Самыми первыми методами изучения психологических явлений были наблюдение, самонаблюдение и опрос.

Метод наблюдения
в психологии является одним из самых старых и на первый взгляд наиболее простых. Он основывается на планомерном наблюдении за деятельностью людей, которое проводится в обычных жизненных условиях без какого-либо преднамеренного вмешательства со стороны наблюдателя. Наблюдение в психологии предполагает полное и точное описание наблюдаемых явлений, а также их психологическое толкование. Именно в этом заключается главная цель психологического наблюдения: оно должно, исходя из фактов, раскрыть их психологическое содержание.

Опрос
представляет собой метод, основанный на получении необходимой информации от самих обследуемых путем вопросов и ответов. Есть несколько вариантов проведения опроса. Каждый из них имеет свои преимущества и недостатки.

ü Устный опрос,
как правило, применяется в тех случаях, когда необходимо вести наблюдение за реакциями и поведением испытуемого. Этот вид опроса позволяет глубже, чем письменный, проникнуть в психологию человека, поскольку вопросы, задаваемые исследователем, могут корректироваться в процессе исследования в зависимости от особенностей поведения и реакций испытуемого.

ü Письменный опрос
позволяет охватить большее количество людей за сравнительно небольшое время. Наиболее распространенная форма данного опроса — анкета.

ü Свободный опрос —
разновидность письменного или устного опроса, при котором перечень задаваемых вопросов заранее не определяется.

Тест-опросник
как метод основан на анализе ответов испытуемых на вопросы, которые позволяют получить достоверную и надежную информацию о наличии или выраженности определенной психологической характеристики. Суждение о развитии данной характеристики осуществляется на основе количества ответов, совпавших по своему содержанию с представлением о ней. Тест-задание
предполагает получение информации о психологических характеристиках человека на основании анализа успешности выполнения определенных заданий. В тестах этого типа испытуемому предлагается выполнить определенный перечень заданий. Количество выполненных заданий является основанием для суждения о наличии или отсутствии, а также степени развития у него определенного психологического качества. Большинство тестов по определению уровня умственного развития относится именно к этой категории.

Объективные
данные можно получить с помощью эксперимента —
метода, основанного на создании искусственной ситуации, в которой изучаемое свойство выделяется, проявляется и оценивается лучше всего. Главным достоинством эксперимента является то, что он позволяет надежнее других психологических методов делать выводы о причинно-следственных связях исследуемого феномена с другими феноменами, научно объяснить происхождение явления и его развитие. Имеются две основные разновидности эксперимента: лабораторный и естественный. Лабораторный
эксперимент предполагает создание искусственной ситуации, в которой изучаемое свойство может быть лучше всего оценено. Естественный
эксперимент организуется и проводится в обычных жизненных условиях, где экспериментатор не вмешивается в ход происходящих событий, фиксируя их такими, какие они есть.

Моделирования
.
Их следует отнести к самостоятельному классу методов. Они применяются, когда использование других методов затруднено. Их особенностью является то, что, с одной стороны, они опираются на определенную информацию о том или ином психическом явлении, а, с другой стороны, при их использовании, как правило, не требуется участия испытуемых или учета реальной ситуации. Поэтому бывает очень сложно отнести разнообразные методики моделирования к разряду объективных или субъективных методов.

Объективные методы исследования

При диагностике больного врач использует субъективные и объективные методы исследования. Объективные методы позволяют получить сведенья об основных симптомах, необходимых для постановки диагноза и оценить состояние отдельных органов. Они имеют всю классификацию и правила использования, которые будут изложены в данном тексте.

Классификация

Объективные методы исследования подразделяются на основные и вспомогательные. Главное различие их в том, что основные методы можно применять практически в любой обстановке с использованием минимального количества аппаратуры, а вспомогательные методы требуют специального помещения и значительного количества оборудования.

К основным методам исследования относятся:

• Осмотр – оценка общего состояния больного, а так же отдельных его органов, кожных покровов, положения и слизистых оболочек.
• Пальпация – позволяет определить температуру, болезненность, наличие уплотнений или повреждений в органах пациента.
• Прослушивание – подразделяется на посредственную (с помощью прибора) и непосредственную (без использования приборов). С ее помощью определяется наличие патологий в области дыхательной системы, сердца и живота.
• Простукивание (перкуссия) — позволяет по длительности и тональности звука определить наличие патологий в тех или иных частях тела.

К вспомогательным методам исследования относятся:

• Измерения различных параметров пациента
• Лабораторные исследования жидкостей организма
• Биопсия – исследование частиц тканей
• Непосредственный осмотр – исследование органов и полостей пациента
• Инструментальные исследования

Общие правила проведения исследования

1. Общий осмотр должен проводиться строго по следующей схеме

2. В первую очередь проводится общий осмотр

3. Оценивается состояние сознания больного (ясное или нарушенное)

4. Отмечается состояние слизистых оболочек и кожных покровов

5. Определяется наличие отеков

6. Оценивается тип телосложения

7. Проводится пальпаторное исследование, выслушивание или перкуссия органов, состояние которых может приводить к симптомам, выявленными субъективными методами исследования или общим осмотром.

На основе полученных сведений назначаются соответствующие вспомогательные методы исследования, такие как лабораторное, инструментальное и прочие. Так же проводится субъективное исследование жалоб пациента, анамнеза болезни и образа жизни. Анализируя картину, полученную в результате основных методов исследования, а так же результаты вспомогательных методов, производят обоснование диагноза и назначение необходимого лечения.

С помощью использования объективных методов исследования выявляется большинство заболеваний, так как на сегодняшний день, кроме основных методов, имеются вспомогательные, которые позволяют с помощью медицинского оборудования точно определить диагноз больного.

Метод: “объективная” и “субъективная”социология — Социология

Поможем написать любую работу на аналогичную
тему

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему
учебному проекту

Узнать стоимость

Для понимания трактовки социологии Контом важно иметь в виду, что в его творчестве переплетались две различные этики: научная, с одной стороны, социально-практическая (реформаторская, религиозная, моралистская, политическая, педагогическая и т. п.) – с другой. Первая из них преобладала в период создания “Курса позитивной философии”, вторая – в период написания “Системы позитивной политики”. Противоречивость этих двух этических ориентаций порождала противоположность ряда теоретико-методологических постулатов. С одной стороны, Конт провозгласил подход к социологии как к объективной, строгой и беспристрастной науке, основанной на наблюдении и свободной от всяких предвзятых концепций. С другой – социология, как и позитивизм в целом, оказалась для него не просто наукой, но больше чем наукой. Это для него мировоззрение, призванное практически преобразовать всю социальную жизнь, включая политику, мораль, религию и т. д. Характерно в этом отношении, что “Система позитивной политики” – это “Социологический трактат, учреждающий Религию Человечества”.

Противоречивость позиций Конта-ученого и Конта-реформатора и пророка в полной мере проявилась в его трактовке метода социологии.

В целом Конт подчеркивает неотделимость метода науки от ее предметных теорий. Вместе с тем он отмечает, что “в наше время метод является более существенным, чем сама доктрина” [4, 73].

В период создания “Курса позитивной философии”, когда Конт руководствовался научной этикой, он обосновывает беспристрастный и объективный подход к исследованию социальных явлений, свободный от оценок, cформировавшихся вне науки. В это время он рассматривает социологию как элемент общей системы научного знания и разрабатывает рациональный, “объективный” метод социальной науки. Когда же Конт становится пророком новой религии, он разрабатывает главным образом “субъективный” метод и осуществляет так называемый “субъективный синтез”. Сам он указывал, что в “Курсе” разрабатывал “объективный” метод, “постоянно восходя от мира к человеку”, а в “Системе позитивной политики” отвел главное место “субъективному” методу, “единственному источнику всякой полной систематизации, где мы постоянно нисходим от человека к миру” [7, 4]. В итоге в его творчестве, по существу, присутствуют две социологии: “объективная” и “субъективная”. Рассмотрим поочередно каждый из этих двух подходов Конта к социологической методологии.

В “объективной” социологии Конт исходит из того, что она должна применять общенаучные методы, специфическим образом применять методы, используемые в других науках, и, наконец, использовать свои собственные методы и приемы. Как и в других науках, в социологии необходимо применять индукцию и дедукцию, но первый метод в ней предпочтительней второго. Однако сам Конт использовал главным образом дедуктивный метод. Как и в биологии, здесь в процессе исследования надо продвигаться от целого к частям, от системы к элементам, а не наоборот.

Еще в 1825 г. Конт определял “социальную физику” как “науку, которая имеет своим объектом изучение социальных явлений, рассматриваемых таким же образом, как и явления астрономические, физические, химические и физиологические, т. е. как подчиненные неизменным естественным законам…” [8, 150]. Он критикует исследователей, которые в великих исторических событиях “видят только людей и никогда не видят вещей, толкающих их с неодолимой силой” [там же, 94].

В противовес метафизической методологии, основанной на подчинении фактов воображению и претендующей на абсолютные объяснения, позитивная социальная наука основана на наблюдении постоянных связей между фактами.

У Конта обнаруживаются два смысла слова “наблюдение”: широкий и узкий. В широком смысле (“общее искусство наблюдения”) оно представляет собой универсальный подход, характеризующий позитивную методологию и противостоящий произвольным конструкциям. В известном смысле все методы социологии являются разновидностями этого наблюдения. В узком смысле наблюдение составляет один из трех главных методов науки, применяемых в социологии, которые суть “чистое наблюдение”; эксперимент; сравнительный метод.

Говоря о наблюдении, Конт подчеркивает, что ему должна предшествовать выработка какой-то общей теории. Всякое изолированное, чисто эмпирическое наблюдение бесплодно и недостоверно: в этом случае наблюдатель чаще всего даже не знает, что он должен рассматривать в данном факте. Наука может пользоваться только теми наблюдениями, которые, хотя бы гипотетически, привязаны к какому-нибудь закону [2, 418–419].

Конт различает точность и достоверность социального факта и отмечает ошибочность смешения этих понятий. Именно достоверность – главная задача социологии, и в этом отношении она не уступает другим наукам.

Любопытно, что основатель позитивизма был противником применения количественных методов в социологии, тогда как применение именно этих методов воспринималось как отличительная черта позитивистской социологии в XX в. В этом – одно из проявлений чрезвычайной многоликости и противоречивости позитивистской доктрины; собственно, сохранив одно название, она давно перестала быть чем-то единым.

Второй “объективный” метод исследования – эксперимент. Конт отмечает, что в социологии невозможен “прямой” эксперимент, состоящий, как в физике, в искусственном создании каких-то явлений. Но зато в ней существует “косвенный” эксперимент, суть которого состоит в происходящих в обществе нарушениях нормального хода развития. Анализ патологических явлений в социологии, как и в биологии, представляет собой настоящий эксперимент.

Болезнь и в биологическом, и в социальном организмах не означает, как это ошибочно считали, реального нарушения фундаментальных законов жизни. Нормальные и патологические явления – однопорядковые, они подчинены действию законов, следовательно, они проясняют друг друга. Патология – это расстройство, потрясение социального организма, вызываемое разного рода вторичными факторами: расой, климатом, политическими коллизиями. Патологические явления имеют место главным образом в различные революционные эпохи; соответственно их наблюдение, т. е. косвенный эксперимент, возможно преимущественно в эти эпохи.

Сравнительный метод в социологии, по Конту, состоит из нескольких методов, или способов сравнения.

Первый – это сравнение человеческих и животных обществ. Ценность этого метода состоит в том, что он позволяет установить наиболее элементарные и универсальные законы социальной солидарности.

Второй – сравнение различных сосуществующих состояний человеческого общества в различных районах земного шара, причем рассматриваются эти состояния у таких народов, которые полностью независимы друг от друга. Этот метод, обнаруживающий у современных народов в разных частях планеты предшествующие состояния наиболее цивилизованных наций, обосновывает “необходимое и постоянное тождество фундаментального развития человечества” [там же, 445]. Но такое сравнение, по Конту, несовершенно, так как представляет в качестве одновременно существующих и неподвижных такие социальные состояния, которые на самом деле следуют одно за другим. Поэтому необходим также такой способ сравнения, который давал бы возможность обнаруживать ход человеческой эволюции, “реальную преемственность различных систем общества”.

Отсюда третий способ сравнения, который Конт называет “историческим сравнением различных последовательных состояний человечества” или “историческим методом”. Этот метод, составляющий “самое основу” социальной науки, характерен только для социологии и отличает ее даже от наиболее близкой к ней биологии. Первостепенное значение исторического метода состоит, в частности, в том, что в научном отношении он дополняет общую научную методологию, а в практическом отношении развивает социальное чувство и чувство исторической преемственности. Суть метода состоит в сопоставлении различных фаз эволюции человечества, составлении “социальных рядов” и последовательной оценке различных состояний человечества.

Исторический метод важен и для предвидения в социологии, поскольку прошлое для него важнее настоящего: “…Мы научимся рационально предсказывать будущее только после того, как предскажем, в некотором роде, прошлое…” [там же, 460].

Главная научная сила доказательств в социологии заключается в постоянном гармоническом сочетании непосредственных выводов из исторического анализа с предшествующими понятиями биологической теории человека.

Что касается “субъективного” метода, то в его характеристике Конт гораздо менее ясен, чем в описании “объективного”. И это неудивительно, так как “субъективный” подход имеет у него в значительной мере мистический характер. Под субъектом, который становится отправным пунктом “субъективного” подхода, имеется в виду главным образом не индивид или группа, а все человечество.

Первый признак этого метода соответственно состоит в том, что это общечеловеческая или социальная точка зрения на изучаемый объект.

Второй признак метода заключается в том, что в отличие от “объективного”, рационального подхода, он является эмоционально-альтруистическим по своей сути. Это метод “сердца”, которому должен быть подчинен ум. Необходимо подчинять научные, моральные и политические идеи альтруистическим чувствам, направленным последовательно на семью, отечество и человечество. Этому соответствуют три формулы: жить для своих близких; жить для своих соотечественников; жить для всех. Все они резюмированы в знаменитом девизе “Жить для других”.

Словом, это метод, гораздо более общий и фундаментальный, чем тот, который теперь называется эмпатией. Это метод любви, которую Конт провозглашает в качестве не только жизненного, но и методологического принципа.

В оценке Контом соотношения “объективного” и “субъективного” методов заметна двойственность. С одной стороны, он подчеркивает единство и взаимодополнительность этих методов, рассматривая первый из них как необходимый этап, предваряющий второй. С другой – вся “Система позитивной политики”, утверждающая общее “преобладание сердца над умом” и сугубо подчиненную роль последнего, основана на явно и неявно выраженном положении о том, что можно обойтись без “объективного” метода и начать сразу с “субъективного”.

Очевидно, что к сфере собственно научного знания могут быть отнесены главным образом те подходы, процедуры и приемы, которые Конт называл “объективным” методом. Очевидно также, что принципы “субъективной” социологии резко контрастировали с принципами “объективной”; здесь Конт дает волю воображению и, в известном смысле, возвращает мышление из позитивной стадии в теологическую и метафизическую.

Внимание!

Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к
профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные
корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.

Аудиологические исследования — ДЗМ

Исследование слуха.

Методы исследования слуха имеют общее название: аудиологические исследования. Способ исследования слуха живой речью и камертонами называют акуметрией. Акуметрия может проводиться в любом кабинете, врачом – оториноларингологом. Исследование слуха с помощью электронно-акустических приборов называют аудиометрией. Самое распространённое исследование слуха – тональная пороговая аудиометрия и тимпанометрия может выполнить врач-оториноларинголог или специально обученная медицинская сестра при наличии аудиометра. Все остальные аудиологические исследования слуха требуют специальных условий сурдологического кабинета и выполняются врачом-сурдологом-оториноларингологом.

Исследование слуха показано пациентам с жалобами на снижение слуха, шумом в ухе или ушах, при длительной заложенности ушей. Направление пациентов, нуждающихся в проведении аудиометрии, осуществляется врачом-оториноларингологом медицинской организации оказывающей первичную медицинскую помощь, врачом-оториноларингологом, работающем в стационаре. Показания ко всем аудиологическим исследованиям за исключением тональной пороговой аудиометрии (измерение остроты слуха) и тимпанометрии (исследование функции среднего уха, степени подвижности барабанной перепонки и проводимости слуховых косточек) определяет врач-сурдолог-оториноларинголог. Решение о том, в срочном ли порядке пациент направляется на исследование слуха или в плановом порядке принимает врач-оториноларинголог. Пациенты принимаются врачом-сурдологом-оториноларингологом в ГБУЗ «НИКИО им. Л.И. Свержевского ДЗМ» и в Филиале №1 ГБУЗ «НИКИО им. Л.И. Свержевского ДЗМ» по предварительной записи, за исключением пациентов, имеющих направления на срочные консультации. В день обращения по предварительной записи, пациенты, имеющие I группу инвалидности и Ветераны войн принимаются вне очереди.

Основной задачей аудиологического исследования является проведение дифференциальной диагностики различных форм тугоухости путем определения порогов слуха, измерения остроты слуха, восприятия разночастотных звуков.

Краткая характеристика основных методов исследования слуха.

Камертональные пробы. Исследование слуха с помощью разночастотных камертонов. Исследование позволяет дифференцировать кондуктивную (по звукопроведению) и нейросенсорную (по звуковосприятию) тугоухость.

Тональная пороговая аудиометрия: самое распространённое и основное исследование слуха, включает в себя определение порогов слуха по воздушному и костному звукопроведению с помощью аудиометра. В результате обследования строится аудиограмма – кривая, отражающая отклонение порогов слуха от нормальных на разных звуковых частотах. Интерпретирует аудиограмму – врач-оториноларинголог или врач-сурдолог-оториноларинголог.

Акустическая импедансометрия: это комплекс исследований, которые позволяют оценить передачу звуковых воздушных колебаний и, таким образом, определить состояние среднего уха. Звуковая волна попадает на барабанную перепонку, вызывает ее колебания, которые затем через систему слуховых косточек передаются во внутреннее ухо и непосредственно на клетки, воспринимающие звук. Импедансометрия позволяет объективно оценить состояние барабанной перепонки, слуховых труб и косточек, давления в среднем ухе, выяснить, если в полости среднего уха рубцы или жидкость, определяет сокращение слуховых мышц и оценить порог акустического рефлекса. Исследование включает в себя тимпанометрию и исследование слухового рефлекса. Тимпанометрия – исследование подвижности барабанной перепонки под давлением воздуха в слуховом наружном проходе, которое меняется при помощи специального зонда прибора. Таким образом, оценивается вентиляционная функция слуховой трубы, подвижность слуховых косточек и давление в барабанной полости. Исследование акустического рефлекса проводят путем изучения слухового рефлекса на громкий звуковой сигнал, который подается в исследуемое ухо через микронаушник или зонд в слуховом проходе. Исследование дает возможность провести дифференциальную диагностику уровня поражения слуха. Исследование проводится при подборе слухового аппарата, проведении кохлеарной имплантации и т.д.

Речевая аудиометрия определение разборчивости речи по воздушному звукопроведению с помощью наушников и в свободном звуковом поле с обеих сторон. Исследование проводится с помощью специального аудиометра. При речевой аудиометрии определяют порог различения речи, пороги разборчивости речи, пороги комфортного и дискомфортного восприятия речи, динамический диапазон. Исследование имеет большое значение при проведении слухопротезирования, а также для диагностики различных форм тугоухости.

Шумометрия метод исследования интенсивности субъективного ушного шума с помощью аудиометра с возможностью подачи шума.

Методы объективного исследования слуха

Данные методы исследования слуха применяются в отношении малолетних детей, лиц, проходящих экспертизу на наличие слуховой функции, и больных с ущербной психикой. Методы включают в себя оценку отоакустической эмиссии (ОАЭ) и вызванных слуховых потенциалов.

Регистрация слуховых вызванных потенциалов

В аудиологии используют слуховые вызванные потенциалы для объективного исследования нарушения слуха, топической диагностики центральных нарушений звукового анализатора.

Регистрация отоакустической эмиссии.

Отоакустическая эмиссия (ОАЭ) представляет собой постоянную генерацию звуковых сигналов в рецепторе улитки. Регистрация ОАЭ возможна с помощью высокочувствительного микрофона, который вводится в слуховой проход. ОАЭ может быть зарегистрирована у детей уже на 3-4 день после рождения, поэтому метод применяется для обследования детей в родильных отделения с целью ранней диагностики тугоухости и глухоты.

Электрофизиологические методы исследования в офтальмологии.

Клиническая электрофизиология зрительной системы изучает электрическую активность основных отделов зрительного анализатора.

Электрофизиологические методы позволяют объективно оценить функциональное состояние зрительного анализатора на уровне различных слоев и нейронов сетчатки и зрительного пути и используются для диагностики различных заболеваний сетчатки и зрительного пути.

Возможности электрофизиологических методов:

• Объективная оценка функционального состояния сетчатки и зрительного пути
• Возможность ранней диагностики на субклиническом уровне ряда заболеваний сетчатки и зрительного нерва и зрительного пути в целом, в том числе и наследственных, а также в ряде случаев выявлять носителей патологических генов. Это особенно важно, если еще нет достаточно выраженных офтальмоскопических изменений и нарушений зрительных функций.
• Дифференциальная диагностика заболеваний сетчатки и зрительного нерва.
• Объективный контроль в динамике за течением заболевания и эффективностью проводимого лечения.
• Возможность доста­точно точно характеризовать функциональное состояние сет­чатки и зрительного нерва при помутнениях прозрачных сред глаза, что является прогностическим критерием перед различными хирургическими вмешательствами на глазном ябло­ке.
• Возможность оценить функциональное состояние органа зрения у детей раннего возраста, когда субъективные исследования неэффективны.

Основными электрофизиологическими методами исследования органа зрения в клинике являются электроретинография (ЭРГ), электроокулография (ЭОГ) и запись зрительных вызванных потенциалов коры головного мозга (ЗВКП).

ЭРГ используется для оценки функционального состояния сетчатки, ЭОГ – для оценки функции пигментного эпителия, ЗВКП – для оценки зрительного пути от сенсорной сетчатки до зрительных центров.

Методы дополняют друг друга, а их выбор определяется необходимостью дифференциального диагноза и уточнения локализации патологического процесса.

Часто необходимо использовать все ЭФ методы исследования для оценки всего зрительного пути.

Противопоказаниями для проведения электрофизиологических исследований являются беспокойное поведение больных, эпилепсия, а для регистрации ЭРГ сюда добавляются конъюнктивиты, воспалительные заболевания роговицы и склеры, ранние сроки после оперативного лечения на глазном яблоке и придаточном аппарате глаза.

ЭЛЕКТРОРЕТИНОГРАФИЯ (ЭРГ)   

ЭРГ представляет собой графическое отобра­жение изменений биоэлектрической активности клеточных элемен­тов сетчатки в ответ на световое раздражение и используется для оценки функционального состояния сетчатки.

Показания к проведения электроретинографии:

1. Необходимость оценки функционального состояния сетчатки, том числе и в тех случаях, когда определить зрительные функции обычным методом невозможно, а глазное дно не офтальмоскопируется, при помутнении сред глаза (бельмо роговицы, катаракта, гемофтальм), в том числе для прогноза зрительных функций в результате предполагаемого оперативного лечения.

2. Диагностика и дифференциальная диагностика заболеваний сетчатки, в том числе наследственных, так как в ряде случаев изменения ЭРГ являются патогномоничными симптомами заболева­ния. Диагностика поражения палочковой и колбочковой систем сетчатки. Амблиопия.

3. Оценка глубины, распространенности, локализации и степени поражения сетчатки (в том числе при отслойке сетчатки, диабетической ретинопатии, травме, хороидитах и т.д.).

4. Дифференциальная диагностика заболеваний сетчатки и зри­тельного нерва различного генеза.

5. Выявление начальных функциональных изменений сетчат­ки, предшествующих клиническим проявлениям заболевания (меди­каментозная интоксикация, металлозы, симпатическая офтальмия, сосудистые нарушения и пр.).

6. Контроль за динамикой патологиче­ского процесса и эффективностью лечения, определение прогноза.

7. Мониторинг больных, получающих лекарственные препараты с возможным побочным ретинотоксическим действием при длительном их применении.

8. Неожиданная потеря зрения.

9. Педиатрическая практика.

В основе принятой в электроретинографии классификации ЭРГ лежат амплитудные характеристики основных а- и b-волн ЭРГ, а также их временные параметры. Различают следующие виды ЭРГ: нормальную, супернормальную, субнормальную (плюс- и минус-негативную), угасшую, или нерегистрируемую (отсутствующую). Таким образом, при патологических состояниях сетчатки возможно как изменение отдельных компонентов ЭРГ, так и полное её исчезновение.

         Виды ЭРГ.

• Максимальный или смешанный ответ (общая или ганцфельд-ЭРГ), состоящий из комбинации компонентов палочковой и колбочковой систем, отражает функцию всей сетчатки. Хотя в этих условиях участие колбочек достаточно велико, доминирует ответ палочковой системы. Поражения макулярной области с локализацией патологического процесса в пределах до 6-15° не влияют на величину общей ЭРГ.
• Оценка палочковой системы – скотопическая (палочковая) ЭРГ.
• Оценка колбочковой системы – фотопическая (колбочковая) ЭРГ и мелькающая (ритми­ческая) ЭРГ на частоту стимула 30 Гц. На колбочковую (фотопическую) ЭРГ, зарегистрированную на предъявле­ние единичных световых стимулов или частых мельканий, влияют патологические процессы, как локализующиеся в центральных отделах сетчатки, так и захватывающие периферию, где также имеются колбочки. Таким образом, это не чисто макулярный, а именно колбочковый ответ. Но преимущественный вклад в этот ответ вносят всё же именно колбочки макулярной области в силу их наибольшей численности именно в этой зоне сетчатки.
• Паттерн-ЭРГ является ответом сетчатки на структурированные стимулы с постоянной освещенностью (реверсивные шахматные или решетчатые паттерны). ПЭРГ используется для диагностики дисфункции макулы и заболеваний, сопровождающихся нарушением функции ганглиозных клеток сетчатки (глаукома).

Электроокулография позволяет выявить патологические изменения пигментного эпителия сетчатки и фоторецепторов. Для регистрации нормальной электроокулограммы необходимо нормальное функционирование фоторецепторов и пигментного эпителия, контакт между этими слоями, а также адекватное хориоидальное кровоснабжение.

Для клинических целей используют расчётную величину – коэффициент Ардена.

Коэффициент Ардена (КА) считают нормальным, если он превышает 185 %. (Обычно 180-250%). С целью оценки патологических состояний сетчатки КА подразделяют на субнормальный (135—185%), анормальный (110—135%), погасший (100—110%), извращенный (ниже 100 %).

Электроокулографию используют в диагностике различных заболеваний сетчатки дистрофической, воспалительной и токсической природы, при циркуляторных нарушениях и другой патологии когда в процесс вовлекается пигментный эпителий (пигментная абиотрофия сетчатки, врождённая стационарная ночная слепота, болезнь Беста др.).

Зрительные вызванные потенциалы (ЗВП) позволяют оценить функциональное состояние зрительных путей на всём протяжении до центральных отделов зрительного анализатора.

Метод регистрации ЗВП используется в клинике для диагностики патологии зрительного нерва и ретрохиазмальных поражений зрительных путей и зрительных центров; при отеке зрительного нерва, воспалении, атрофии, компрессионных повреждениях травматического и опухолевого генеза, метаболических или токсических оптических нейропатиях, для оценки функции зрительного нерва и зрительных путей после орбитальной и интракраниальной хирургии, для диагностики амблиопии.

ЗВП дополняют результаты электроретинографии и могут являться единственным источником информации о зрительной системе в тех случаях, когда ЭРГ невозможно зарегистрировать по тем или иным причинам.

Виды ЗВП зависят от характера стимула: ЗВП на вспышку света называется вспышечным (ВЗВП), на паттерн-стимул — паттерн-ЗВП (ПЗВП). В качестве стимуляции чаще используется реверсивный шахматный паттерн. Генерируемый при этом ответ является наиболее стабильным, наименее вариабельным по амплитуде и латентности пиков.

Зрительные ВП исследуются также в ответ на стандартную фотостимуляцию («вспышку»). Ответ на такую стимуляцию менее стабильный, чем при стимуляции реверсивным шахматным паттерном, изменчив в популяции даже в норме, менее специфичен для оценки центрального зрения. Однако зрительные ВП на вспышку обладают одним важным преимуществом перед шахматным паттерном – они не требуют кооперации пациента, могут регистрироваться у пациентов, которым не может быть проведена регистрация паттерн-ЗВП в связи с очень низкой остротой зрения и отсутствием фиксации взора.

Критериями нарушения проведения по зрительным путям при оценке ЗВП являются отсутствие ответа или значительное снижение амплитуды, удлинение латентности пиков, значительные различия в амплитуде и латентности при стимуляции правого и левого глаз. В целом, латентность – более стабильный показатель, амплитуда пиков более вариабельна, чем латентность.

Изменения ПЗВП могут быть связаны и с патологией макулярной области сетчатки, поэтому информативность результатов значительно повышается при одновременной регистрации ЗВП с ЭРГ.

Таким образом, по результатам электрофизиологических исследований (ЭФИ) можно отличить норму от патологии, определить уровень поражения, а также подтвердить или уточнить клинический диагноз. В ряде случаев ЭФ-изменения являются патогномоничными симптомами заболевания. Однако ЭФИ не являются самостоятельным диагностическим инструментом и интерпретация результатов электрофизиологических методов исследования должна всегда проводиться в контексте клинической картины заболевания.

Подбор МКЛ

Обращаем внимание, что медицинские услуги в салонах оптики «Очкарик» оказываются лицам с 14 лет!
При этом подбор очков и контактных линз подросткам в возрасте до 15 лет проводится только в присутствии и с согласия законных представителей (родителей, усыновителей и попечителей).

Что делать, если вы не хотите носить очки, а зрение требует коррекции? Ответ очевиден: пользоваться контактными линзами. Современные линзы — это прекрасная возможность четко видеть без ограничений:

• в них можно бегать, прыгать, танцевать, заниматься спортом и вести активный образ жизни: не упадут, не потеряются и ни за что не зацепятся;
• линзы, в отличие от очков, невозможно разбить, погнуть или сломать;
• линзы не давят на переносицу, от них не остается следов на лице;
• ваша внешность никак не изменится — никто даже не увидит, что вы носите линзы.

Чтобы носить линзы было просто и комфортно, нужно правильно их подобрать. А это под силу только профессионалам. В медицинских кабинетах «Очкарика» есть все условия для грамотного подбора контактных линз.

КАК ПРОИСХОДИТ ПОДБОР КОНТАКТНЫХ ЛИНЗ  В САЛОНАХ ОПТИКИ «ОЧКАРИК»?

В салоне вас примет врач-офтальмолог или медицинский оптик-оптометрист и приступит к диагностике:

• выслушает ваши жалобы и выявит проблему
• соберет анамнез заболевания

• проведет комплексное обследование:
  • определит ваш «ведущий» глаз: как правая и левая рука, у человека может быть один глаз ведущий, а другой помощник;
  • определит вашу остроту зрения вдаль при помощи проектора знаков: то есть выяснит, насколько хорошо вы видите без очков или контактных линз;

• определит остроту зрения вблизи по тестовым таблицам для чтения;
• определит вашу рефракцию объективным методом — при помощи авторефрактометрии;

• определит вашу рефракцию субъективным методом: для этого в пробную оправу подставляются диагностические линзы разных параметров из набора;

• исследует бинокулярный баланс в подобранной коррекции: одинаково ли хорошо с подобранными линзами видит правый и левый глаз;
• исследует функцию аккомодации глаза: насколько хорошо ваши глаза приспособлены к рассматриванию предметов как на близком, так и на далеком расстоянии;
• проведет биомикроскопию: исследование переднего отдела глаза при помощи щелевой лампы;

• определит радиус кривизны и диаметр роговицы при помощи кератометрии: эти данные нужны, чтобы подобрать размер контактных линз.

• вместе с вами врач выберет нужный вид контактных линз: при этом будут учитываться ваши привычки, стиль жизни, пожелания.
• проведет примерку диагностических линз: это необходимо для оценки качества зрения в линзах, посадки и ваших субъективных ощущений.
• даст время для адаптации: в течение 20-30 минут вы пробудете в линзах, чтобы врач мог оценить остроту зрения и уровень комфорта после адаптации.
• обучит вас навыкам обращения с линзами: вам объяснят, как надевать и снимать линзы, какими растворами и средствами для ухода за ними пользоваться.

• После этого врач выпишет вам рецепт на контактные линзы и назначит дату контрольного осмотра.

Приходите – и всё увидите сами!

Поделиться с друзьями

Субъективные и объективные методы ценообразования на продукты питания

Субъективное ценообразование на продукты питания

Первый общий подход к ценообразованию на продукты питания включает субъективные методы. Субъективный метод — это метод, который в конечном итоге основан на таких факторах, как личное мнение, чувства или опыт. Примеры включают установление цены на основе того, что клиенты считают разумным, или того, что, по мнению руководства, клиенты готовы платить. Низкие цены, даже ниже себестоимости, могут быть использованы для привлечения посетителей в ресторан.

Преимущество этого метода в том, что он быстро и просто реализуется Биллом. Обратной стороной является то, что он неточен и не учитывает такие факторы, как стоимость ингредиентов и накладные расходы. Накладные расходы описывает затраты, не связанные с ингредиентами, которые должны покрываться на каждое проданное блюдо, такие как затраты на рабочую силу, коммунальные услуги, аренду и оборудование. После всего этого ресторану по-прежнему необходимо взимать плату, достаточную для получения прибыли. При субъективных ценах существует значительный риск того, что цены на пункты меню могут быть занижены.

Объективное ценообразование на продукты питания

Что, если Билл захочет использовать более точный метод ценообразования, учитывающий поддающуюся измерению информацию, например, стоимость его ингредиентов? Цель Подходы учитывают бюджетные факторы, такие как стоимость продуктов питания, а также накладные расходы. Обычно это достигается путем определения множителя и последующего применения его к стоимости основного ингредиента в каждом элементе или расчетной стоимости ингредиента для всего блюда.Множители рассчитываются с использованием измеримых данных, таких как накладные расходы и желаемая прибыль.

При любом объективном методе определяются точные затраты, а множитель определяет цену, которая учитывает накладные расходы и прибыль. Плюс в том, что Билл не будет застигнут врасплох продажей продуктов с убытком или с нежелательно низкой маржой прибыли. Обратной стороной является необходимость точного учета всех затрат в бизнесе и детального планирования каждого пункта меню.

Резюме урока

Планирование цен для пунктов меню ресторана может быть выполнено с использованием методов субъективный и объективный . При субъективных методах ценообразования цены на пункты меню устанавливаются с использованием таких факторов, как предположения, основанные на личном опыте или чувствах. Объективные методы основываются на математических формулах с использованием множителя и измеримых данных, таких как стоимость ингредиентов и накладных расходов , чтобы гарантировать, что цены на товары рассчитаны с учетом затрат и желаемой прибыли.Субъективные подходы могут быть очень эффективными и требовать меньше усилий для реализации, но могут привести к потенциально заниженной цене меню. Объективное ценообразование требует больше времени и усилий, но может помочь избежать ситуации с занижением цен.

Субъективная вероятность — определение, как это работает, примеры

Что такое субъективная вероятность?

Субъективная вероятность — это вероятность того, что что-то произойдет, основанная на собственном опыте или личном суждении человека.Субъективная вероятность не основана на рыночных данных или исторической информации и различается от человека к человеку. Другими словами, он создан на основе мнения отдельного человека, а не основан на фактах.

Понимание субъективной вероятности

В большинстве типов вероятности количественная информация Количественный анализ Количественный анализ — это процесс сбора и оценки поддающихся измерению и проверке данных, таких как доходы, доля рынка и заработная плата, чтобы понять поведение и производительность бизнеса.В эпоху информационных технологий количественный анализ считается предпочтительным подходом к принятию обоснованных решений. интерпретируется, чтобы определить вероятность того, что что-то произойдет. Однако субъективная вероятность не основывается на количественной информации, зависит от личных убеждений и не содержит формальных расчетов.

Например, человек, который считает, что существует 70% -ная вероятность того, что S&P 500 Секторы S&P Секторы S&P представляют собой метод сортировки публично торгуемых компаний по 11 секторам и 24 отраслевым группам.Созданные Standard & Poor’s (S&P) и Morgan Stanely Capital International (MSCI), они также известны как Глобальный стандарт отраслевой классификации (GICS). завтра будет увеличиваться с использованием субъективной вероятности. Другой человек, задавший тот же вопрос, вероятно, предполагает другую вероятность роста S&P 500 завтра — это связано с разными личными убеждениями разных людей.

Когда вероятность того, что что-то происходит, отличается от человека к человеку, это, скорее всего, субъективная вероятность.

Примеры субъективной вероятности

Пример 1

Аналитик Как читать биржевые графики Если вы собираетесь активно торговать акциями в качестве инвестора на фондовом рынке, вам необходимо знать, как читать биржевые графики. Даже трейдеры, которые в основном используют фундаментальный анализ для выбора акций для инвестирования, по-прежнему часто используют технический анализ движения цен акций для определения конкретных покупок и продаж, графики акций спрашивают, вероятность того, что S&P 500 достигнет рекордных максимумов в ближайшие месяцы.Аналитик смотрит на прошлые тенденции и текущие рыночные условия и оценивает вероятность того, что S&P 500 достигнет исторического максимума в 20%.

Пример 2

Индивидууму задают вопрос о вероятности того, что в результате броска кубиков выпадет 6. Человек смотрит на последние три броска и отмечает, что во всех случаях выпало 6. Человек считает, что вероятность того, что следующий бросок кости даст 6, составляет 30%. Хотя математический прогноз неверен (вероятность 16.67%), личный опыт индивида в броске кости с результатом 6 в трех случаях создал ситуацию, в которой он использовал субъективную вероятность.

Субъективная вероятность в новостях: вероятность рецессии в США?

30 июня 2019 года модель вероятности рецессии ФРС Нью-Йорка предупредила, что существует 30% -ная вероятность рецессии в течение следующих 12 месяцев (с 30 июня 2019 года по 30 июня 2020 года). Если других экономистов спросят о вероятности рецессии в течение следующих 12 месяцев, они, вероятно, предоставят другую оценку.Вероятность рецессии основана на мнении, а не на фактах, и поэтому является примером субъективной вероятности.

Другие типы вероятностей

Помимо субъективных вероятностей, есть два других основных типа вероятностей:

1. Эмпирическая вероятность

Эмпирическая вероятность относится к вероятности, основанной на исторических данных. Например, если три подбрасывания монеты дали голову, эмпирическая вероятность получить голову при подбрасывании монеты составляет 100%.

2. Классическая вероятность

Классическая вероятность относится к вероятности, основанной на формальных рассуждениях. Например, классическая вероятность получить голову при подбрасывании монеты составляет 50%.

Субъективная вероятность — это единственный тип вероятности, который включает личные убеждения. Эмпирические и классические вероятности — это объективные вероятности.

Дополнительные ресурсы

CFI является официальным поставщиком услуг глобального финансового моделирования и оценки (FMVA) ™. Стать сертифицированным аналитиком финансового моделирования и оценки (FMVA) ® Сертификация CFI по анализу финансового моделирования и оценки (FMVA) ® поможет вы обретете необходимую уверенность в своей финансовой карьере.Запишитесь сегодня! программа сертификации, призванная помочь любому стать финансовым аналитиком мирового уровня. Чтобы продолжать учиться и продвигаться по карьерной лестнице, вам будут полезны следующие дополнительные ресурсы CFI:

• Основные статистические концепции в финансах Основные статистические концепции в финансах Твердое понимание статистики имеет решающее значение для того, чтобы помочь нам лучше понять финансы. Более того, концепции статистики могут помочь инвесторам контролировать
• Биномиальное распределение Биномиальное распределение Биномиальное распределение — это обычное распределение вероятностей, которое моделирует вероятность получения одного из двух результатов при заданном количестве параметров. другое событие уже произошло.
• Независимые события Независимые события В статистике и теории вероятности независимые события — это два события, в которых возникновение одного события не влияет на возникновение другого события клиническое лечение пациентов с перемежающейся хромотой

  
  Задача:
  

  Проанализировать, есть ли какая-либо связь между функциональной способностью, оцененной субъективными и объективными методами, относительно текущего состояния и после клинического лечения у пациентов с перемежающейся хромотой.

  
  Методы:
  

  В исследование были включены 500 пациентов с перемежающейся хромотой. Все пациенты прошли клиническое обследование и функциональную оценку субъективным (клинический визит) и объективным методами (беговая дорожка). Кроме того, 50 пациентов были отобраны для оценки эффекта клинического лечения субъективными и объективными методами в отношении функциональных возможностей.

  
  Результаты:
  

  Из 500 пациентов только 60 (12,0%) показали аналогичные результаты при использовании обоих методов. Остальные, то есть 440 пациентов (88,0%), имели показатели, не согласующиеся с результатами стресс-теста. Что касается клинического эффекта лечения на функциональные результаты, результаты были одинаковыми для обоих методов (χ² = 1,7; p = 0,427).

  
  Вывод:
  

  Хотя субъективный метод переоценивает функциональные возможности по сравнению с объективным методом, при анализе эффекта от клинического лечения значительных различий между обоими методами не наблюдалось.Таким образом, субъективный метод обеспечивает аналогичную информацию по сравнению с объективным методом при мониторинге клинического лечения пациентов с перемежающейся хромотой.

  
  Objetivo:
  

  Подтвердите, что у вас есть релаксация в medida da Capcidade, функциональная доступность субъективной и объективной им релаксации ao estado atual и após tratamento clínico em pacientes com claudicação intermitente.

  
  Методы:
  

  Foram recrutados 500 pacientes com claudicação intermitente. Todos realizaram exame clínico e foram submetidos a uma avaliação funcional por meio do método subjetivo (consulta clínica) e objetivo (teste de esteira). Adicionalmente, 50 pacientes foram selecionados para se avaliar o efeito do clínico, pelos métodos subjetivo e objetivo, em relação à Capacity Funcional.

  
  Результаты:
  

  Dos 500 pacientes selecionados, примерно 60 (12,0%) apresentaram valores referidos e observados similares. Os demais pacientes, ou seja, 440 (88,0%) apresentaram valores relatados discordantes em relação àqueles obtidos no teste de esforço. Com relação ao efeito do tratamento clínico em relação à capacity funcional, os resultados foram similares entre ambos os métodos (χ ² = 1,7; p = 0,427).

  
  Заключение:
  

  Apesar de o método subjetivo superestimar os valores de Capidade funcional, quando compareos ao método objetivo, não foram observadas diferenças Mongantes Entre Ambos os métodos, quando se analisou o efeito do tratamento clínico. Assim, o método subjetivo fornece informações similares em compareção à medida objetiva no acompanhamento do tratamento clínico de pacientes com claudicação intermitente.

  Субъективный подход — обзор

  2 RGB-визуализация

  Во время фармацевтических разработок и коммерческого производства визуализация часто применяется как метод документирования наблюдения, например, изменение цвета образца с течением времени, кристаллизация лекарств, дезинтеграция таблеток или общий вид образца. В качестве примера применения RGB-визуализации на практике, за кристаллизацией метастабильного аморфного лекарственного средства можно количественно проследить с течением времени с помощью микроскопии с последующим выделением числовых признаков для оценки зарождения и роста кристаллов (рис.1) [4]. Поскольку в настоящее время датчики изображения доступны по цене, получение изображений является предпочтительным методом документирования, и поэтому данные изображений являются одним из самых обширных источников данных в фармацевтической промышленности. Неизменный вопрос: что делать с огромным количеством данных изображения и, прежде всего, как извлечь важную значимую информацию и выводы из данных изображений? Вышеупомянутое обсуждение противопоставляет два разных подхода к обработке данных изображения, поскольку часто данные изображения обрабатываются на субъективном качественном уровне, т.е.g., два состава сравниваются друг с другом, где разница очевидна. В таком случае субъективный подход к обработке данных изображения считается приемлемым. В другом случае, когда данные изображения были получены в течение нескольких месяцев, как, например, в случае исследования стабильности или проверки сотен составов, ограничение способности человека извлекать значение из данных ставится под угрозу, и автоматизированный анализ изображений становится невозможным. предпочтительный метод извлечения числовой значимой информации из изображений для дальнейшей обработки.

  Рис. 1. Пример аналитического количественного анализа изображения количества кристаллов и площади покрытия метастабильного аморфного лекарственного средства, кристаллизующегося с течением времени. Верхняя серия изображений (A – D) иллюстрирует серию микрофотографий в поляризованном свете, полученных из центрального положения образца с течением времени. Серия изображений (E – H) представляет собой микрофотографию в поляризованном свете, полученную с края одного и того же образца с течением времени. Нетрудно заметить, что кристаллизация была более обширной и происходила раньше для серии образцов (E – H) по сравнению с (A – D).Внизу: A – D иллюстрируют отклик от анализа изображения, где различные образцы, отслеживаемые во времени, демонстрируют разную степень кристаллизации. В ходе этого исследования было получено в общей сложности более 80 микрофотографий в поляризованном свете, и без анализа изображений сделать химические объективные выводы на основе 80 микрофотографий будет очень сложно.

  Изменено с разрешения Wu JX, Yang M, Berg F, Pajander J, Rades T., Rantanen J. Влияние скорости испарения растворителя и факторов состава на физическую стабильность твердой дисперсии, European Journal of Pharmaceutical Sciences 44 (5) (2011) 610 –620.

  Из приведенного выше обсуждения очевидно, что решение о применении анализа изображений должно быть включено в фазу экспериментального планирования, и решение о том, какие особенности извлекать из изображений, должно быть известно заранее, для любой процедуры анализа изображений может быть успешно применено. Кроме того, как станет очевидно из последующих обсуждений, одно из ключевых различий между получением изображений для субъективной оценки и объективного анализа заключается в учете физических условий окружающей среды, таких как расстояние от камеры до образца, свет, освещающий образец, настройки камеры и т. Д.из которого получаются данные изображения. В случае субъективной оценки изображения такие соображения либо не учитываются заранее, либо не контролируются, в то время как в случае получения изображений с интенсивностью выполнения анализа изображения отказ от контроля таких параметров окружающей среды часто приводит к сложным проблемам при обработке данных изображения. этого можно избежать путем правильного выбора и контроля параметров окружающей среды. Используя пример, показанный на рис.1, можно заметить, что часто бывает так, что для получения окончательного набора данных изображения, подходящего для анализа изображения, в момент получения изображения аналитик должен уже рассмотреть ключевые этапы. в аналитическом процессе изображения.В примере, показанном на рис. 1, подчеркивается тщательная подготовка, необходимая перед анализом изображения. Хотя с кристаллографической точки зрения часто считается важным, чтобы соответствующая микрофотография кристаллов в поляризованном свете содержала двулучепреломление, раскрывающее информацию о кристаллических фазах, когда целью является просто определение степени зародышеобразования и кристаллизации, в этом примере изображение сделано специально. передержан для достижения максимально возможного контраста между кристаллами и фоном для более легкого создания последующего двоичного изображения, на основе которого будут определяться как количество кристаллов, так и их площадь.Если бы такое рассмотрение не было сделано заранее, и аналитик получил традиционную микрофотографию в поляризованном свете с цветами из разных кристаллических фаз, последующее создание двоичного изображения было бы намного сложнее, что привело бы к более сложной процедуре анализа изображений, которую аналитик будет должны развиваться и обеспечивать его надежное и последовательное применение. Это обсуждение подчеркивает, что при получении изображения для последующей количественной оценки рассмотрение при получении изображения должно быть сосредоточено на решении последующих проблем с аналитической точки зрения изображения, а не с точки зрения химической интерпретации.Кроме того, возможность извлекать числовую информацию из изображения для объективного анализа и заключения зависит от предварительного рассмотрения того, какую особенность извлекать из изображения, с последующим надлежащим управлением средой получения изображения.

  Поскольку анализ изображения в значительной степени зависит от цели анализа, слепое запоминание аналитической процедуры данных, полученных из другой публикации или исследования, часто бесполезно, поскольку в этих процедурах анализа изображений порядок выполнения каждого шага анализа изображения часто зависит от на неотъемлемую проблему в данных изображения, которая будет варьироваться от случая к случаю.Вместо этого, фокус и акцент исследования на анализе изображений должны быть ориентированы на каждую подпрограмму анализа данных и понимание того, что они на самом деле делают с данными и при каких обстоятельствах они применяются.

  Независимо от того, как настроена процедура анализа изображений, все они основаны на необработанных данных изображения в качестве основы, и, следовательно, важно понимать структуру данных изображения. Данные изображения можно рассматривать как двумерную таблицу данных, состоящую из m, строк и n столбцов.Число m и n — это высота и ширина изображения соответственно. Каждый элемент в ячейке таблицы называется пикселем и состоит из значения, которое прямо пропорционально интенсивности белого цвета при отображении на экране. Если взять в качестве примера 8-битное закодированное изображение в градациях серого, значения 0 и 255 в пикселе соответствуют черному и белому соответственно. Все остальные значения между ними представлены в виде серой шкалы. В простейшем случае двоичного изображения каждый элемент в таблице данных может возобновить два дискретных значения, 0 или 1, указывающие фон и интересующий объект, соответственно.В таком случае выполнение подсчета и оценки площади объектов на изображении является простым, поскольку объект считается как кластер пикселей с нулями на их внешней границе, а площадь может быть представлена ​​как сумма единиц в изображении. Поскольку двоичное изображение имеет свойство, которое облегчает подсчет и оценку размеров объекта по изображению, желательность получения двоичного изображения либо из получения изображения, либо во время обработки изображения зависит от того, какую информацию исследователь ищет на изображении. которые, как уже упоминалось, должны быть определены до получения изображения.Например, если целью анализа изображения является получение информации о текстуре образца гранулы, получение изображения в виде двоичного изображения или получение двоичного изображения во время обработки изображения нежелательно, поскольку вся поверхность объекта имеет значение 1, а информация о текстуре поверхности например теряется шероховатость.

  Хотя структуру данных двоичного и полутонового изображения легко понять, во многих случаях характеристика образца может потребовать получения данных изображения в виде цветного изображения, например, при следовании процессу покрытия таблетки с течением времени, когда на поверхность таблетки наносится цветное покрытие. или необходимость анализа образца, который со временем ухудшается или меняет цвет.В других случаях можно получить изображение, состоящее из смеси объектов разного цвета, где целью анализа является оценка физических размеров образца данного цвета. В этих случаях получение изображения в виде двоичного изображения или изображения в градациях серого по существу не имеет значения, поскольку наиболее важная информация проявляется в цветовых компонентах, и для использования информации о цвете необходимо представить структуру данных цветного изображения. Цветное изображение можно рассматривать как расширение изображения в градациях серого.Если для представления изображения в градациях серого достаточно одной таблицы данных, в случае цветного изображения требуются три таблицы данных для представления цвета. Первая, вторая и третья таблицы данных представляют количество интенсивности красного, зеленого и синего цветов, которые при объединении образуют отображаемый цветной пиксель, соответственно. Следовательно, для 8-битного цветного изображения, если пиксель имеет значение (255, 0, 0) для красного, зеленого и синего каналов, соответственно, пиксель будет представлен как красный в цветном изображении.

  Энтропия | Бесплатный полнотекстовый | Субъективная и объективная оценка качества демонстрационной продукции

  3.1. Извлечение признаков

  Предлагаемый нами метод состоит из шести типов признаков. Первый тип сложных особенностей связан с эффектами направления взгляда и пространственной маскировки [11]. Модель авторегрессии (AR) и двусторонний фильтр (BL) были успешно применены для оценки сложности изображения [28,29], но как AR, так и BL имеют свои собственные ограничения. Модель авторегрессии (AR) очень хорошо работает с текстурированными областями, но не работает вблизи краев изображения, где появляются кольцевые артефакты.i, где большее абсолютное значение соответствует области очень сложной текстуры, а меньшее абсолютное значение соответствует менее сложной или гладкой области. Тогда энтропия карты остаточных ошибок εo определяется как

  εo = −∫λPλlogPλdλ,

  (4)

  где Pλ — плотность вероятности λ-й шкалы серого на карте ошибок εo. Предыдущие нейропсихологические исследования [30,31] показали, что зрительная система человека обладает избирательным механизмом для сужения диапазонов пространственной частоты и направления, и это исследование широко применяется в многомасштабном визуальном моделировании.Поэтому мы также измеряем сложность изображения после уменьшения разрешения и выражаем сложность изображения с уменьшенным разрешением как εd. В частности, сложность изображения измеряется путем применения квадратного движущегося фильтра нижних частот 16 × 16 и субдискретизации с шагом 16 пикселей вдоль каждого основного направления. Следовательно, первый тип сложных характеристик описывается как ε = {εo, εd}. Второй тип контрастных элементов оценивает воспринимаемый локальный контраст изображения. Мы применяем фильтры Гаусса второй производной для разделения изображения, а затем вычисляем контрастную энергию по трем каналам:

  Ec = ω · γ (kc) γ (kc) + ω · ϑ − Φc,

  (5)

  где γ (kc) = ((kt ∗ cx) 2+ (kt ∗ cy) 2) 1/2; c = {c1, c2, c3} — три канала k соответственно, где c1 = 0.299R + 0,587G + 0,114B, c2 = 0,5 (R + G) -B и c3 = R-G. Для параметров ω = max [γ (kc)], ϑ управляет усилением контраста, а Φc применяется для ограничения шума пороговым значением. cx и cy обозначают производные второго порядка по горизонтали и вертикали функции Гаусса [32]. Следовательно, элементы контраста: Ec = {Ec1, Ec2, Ec3}. В целом элементы резкости более восприимчивы к локальным изменениям, что означает, что мелкие детали изображения обычно можно различить в резких областях (например, краях и объектах). границы).Таким образом, третий тип характеристик изображения, используемых этим методом, — это характеристики резкости. Сначала мы используем фильтры DWT 9/7, чтобы разложить изображение в градациях серого на три уровня, а именно, {LHn, LHn, LHn∣n = 1,2,3}. Учитывая, что изображения с высокой резкостью обычно содержат больше высокочастотных деталей, мы вычисляем логарифмическую энергию каждого поддиапазона вейвлета на каждом уровне разложения:

  SEPQn = log10 [1 + 1Nn∑i, jPQn2 (i, j)],

  (6)

  где (i, j) обозначает индекс пикселя; PQ представляет собой LH, HL и HH соответственно; Nn — общее количество коэффициентов DWT на уровне n.Логарифмическая энергия на каждом уровне разложения вычисляется по формуле

  SEn = (SELHn + SEHLn) / 2 + a · SEHHn1 + a,

  (7)

  где a установлено равным 4, чтобы наложить больший вес на поддиапазоны HH. Обратите внимание, что экспериментальные результаты показывают, что добавление функции первого уровня не приводит к повышению производительности. Поэтому, чтобы повысить эффективность, не влияя на производительность, мы просто рассматриваем функции второго и третьего уровня, которые включают более четкие детали [33]. Следовательно, характеристики резкости SE = {SE2, SE3}.Функция яркости — это четвертый тип характеристик изображения в нашем методе, потому что соответствующая яркость может сделать изображение более широким динамическим диапазоном, чтобы лучше отображать больше деталей изображения. Примерное среднее изображения I используется для представления первой характеристики яркости изображения:

  Bo = e (I) = 1N∑n = 1NI (n).

  (8)

  Эта функция фиксирует сдвиги яркости из-за ошибок в неправильных технологиях постобработки. Вообще говоря, детали изображения исчезнут, поскольку интенсивность яркости постоянно изменяется.Затем мы делаем вывод, имеет ли изображение соответствующую яркость, измеряя информационную энтропию изображения с изменением яркости. Когда используется больше индексов множителя, скорость вычислений снижается, но производительность улучшается. Следовательно, чтобы достичь хорошего баланса между производительностью и эффективностью, предложенная нами модель NQMDP использует следующие шесть значений энтропии для измерения яркости изображения: {Bp1, Bp2, …, Bp6}, где p обозначается как {q, (1 / q) ∣q = 3,5,5,5,7,5} [34]. Следовательно, характеристики яркости: B = {Bo, Bp1, Bp2, Bp3, Bp4, Bp5, Bp6}.Пятый тип красочности основан на том факте, что информация о цвете может обеспечивать более широкий динамический диапазон, таким образом отображая больше деталей и информации относительно изображений в градациях серого. Мы вводим насыщенность цвета для количественной оценки цвета изображения. В частности, после преобразования изображения в цветовое пространство HSV нам просто нужно вычислить глобальное среднее значение канала насыщенности:

  C⋆ = 1N∑n = 1NTFRGB → S [I (n)],

  (9)

  где TFRGB → S обозначает функцию преобразования для преобразования изображения типа RGB в канал насыщенности цвета, а N представляет количество пикселей в изображении I.Поскольку предыдущие модели цветного внешнего вида могут быть эффективны только для простых блоков на однородном фоне, чтобы оценить красочность всего изображения с точки зрения зрительного восприятия человека, Hasler et al. предложила метрику красочности изображения [35], которая сильно коррелирует с человеческим восприятием посредством экспериментов по извлечению ключевых характеристик и психофизическому масштабированию категорий. В частности, мы сначала извлекаем четыре ключевых характеристики, включая среднее значение и дисперсию каналов c2 и c3 (μc2, σc22, μc3 и σc32).c2 и c3 определены в уравнении (7). Тогда метрика определяется как

  C * = η · μc22 + μc32 + σc22 + σc32,

  (10)

  где η установлено на 0,3, что является параметром, корректирующим относительную важность. Следовательно, признаки красочности — это C = {C⋆, C ∗}. Мы рассматриваем шестой тип признаков естественности, поскольку они представляют некоторую общность большинства НСИ. Если изображение нарушает эту общность, это означает, что изображение выглядит неестественно, что приводит к низкому визуальному качеству. Во-первых, изображение предварительно обрабатывается путем локального удаления среднего и разделительной нормализации.Затем мы оцениваем коэффициенты предварительно обработанного изображения с помощью обобщенного гауссовского распределения с нулевым средним и принимаем μn, который контролирует форму распределения, и дисперсию σn2 распределения в качестве двух характеристик естественности. Третья особенность естественности исходит из предшествующего DCP [36], который показывает, что в большинстве областей, не относящихся к небесам, по крайней мере один цветовой канал стремится к нулю:

  NLdark (n) = minc∈R, G, BIc (n),

  (11)

  где c = {R, G, B} представляет канал RGB. Мы просто вычисляем общее среднее значение темного канала NLdark как значение измерения естественности NLd.Следовательно, признаки естественности определяются как NL = {μn, σn2, NLd}. Для естественности другой статистический признак, который мы извлекли, основан на патчах [37]. В частности, мы проверяем информацию о деградации структуры изображения следующим образом. Для изображения I мы указываем μI, σI и σI˜ как локальные карты среднего и дисперсии:

  σI = [∑k = 1Kωk (Ik − μI) 2] 12

  (13)

  σI˜ = [∑k = 1K (Ik − μI) 2] 12,

  (14)

  где ω = {ωk | k = 1,2, …, K} — нормированное гауссово окно.Затем структурная деградация измеряется с помощью

  SDμ (I) = 1N∑σ (μI, I) + ζσ (μI) σI + ζ

  (15)

  SDσ (I) = 1N∑σ (σI, σI˜) + ζσ (σI) σ (σI˜) + ζ,

  (16)

  где N — количество пикселей в изображении I; ζ — дополнительная фиксированная положительная константа. Учитывая, что изображение на экране дисплейного продукта содержит как содержимое изображения, так и текстовое содержимое, мы планируем использовать функцию окна Гаусса с размером 11 × 11 и стандартным отклонением 1,5 для захвата информации о макроскопической структуре изображения, используя при этом гауссову функцию окна. оконная функция размером 3 × 3 и единичным стандартным отклонением для захвата микроскопической подробной информации изображения [38].Другими словами, мы используем две вышеупомянутые оконные функции Гаусса для вычисления уравнений (12) — (16). В общем, когда искажение сжатия на основе блоков вводится в изображение, внутренняя часть кодированного блока обычно сглаживается обнулением высокочастотных блочных DCT-коэффициентов, и по краям блока появляются блочные артефакты. Следовательно, при извлечении информации о структурной деградации мы обрабатываем внутреннюю часть и края блоков по-разному, в отличие от других типов искажений (таких как шум и размытие) [39].Этот анализ дает восемь признаков структурной деградации, обозначенных как SD (u, v, w), где u = {μ, σ} представляет тип информации, v = {3,11} представляет размер ядра, а w = {in, ed} представляет внутреннюю часть и края блока соответственно. Из предыдущего исследования [9] мы знаем, что существует очевидная почти линейная связь между характеристиками сложности неискаженных изображений и характеристиками структурной деградации. Другими словами, чем больше сложность изображения, тем меньше информация о деградации изображения.Чтобы предсказать возможность визуального искажения изображения на экране отображаемого продукта, мы пытаемся подогнать под модель линейной регрессии:

  εo (I) = [X (u, v, w) Y (u, v, w)] T [SD ((u, v, w) (I) 1],

  (17)

  где [X (u, v, w), Y (u, v, w)] указывает одну из восьми пар параметров, соответствующих (u, v, w). Мы используем метод наименьших квадратов для оценки этих параметров. Согласно модели линейной регрессии выше, мы определяем NL (u, v, w) (I) = ε (I) — (X (u, v, w) · SD ( u, v, w) (I) + Y (u, v, w)). Когда качество изображения выше, значение NL (u, v, w) (I) ближе к 0.Мы возьмем статистический признак отклонения сцены NL (u, v, w) в качестве второго признака естественности, где u = {μ, σ}, v = {3,11} и w = {in, ed}. Мы суммируем вышеупомянутые шесть различных типов функций на рис. 4.

  (PDF) Сравнение объективных и субъективных методов определения дифференциального функционирования элементов

  1444 Сравнение объективных и субъективных методов определения дифференциального функционирования элементов

  ССЫЛКИ

  [ 1] Агрести, А. (1984). Анализ порядковых категориальных данных.

  Нью-Йорк: Джон Вили и сыновья.

  [2] Арыкан Акын, Ç. (2015). Değişen madde fonksiyonu

  belirlemede MTK-olabilirlik oranı, порядковый номер lojistik regresyon

  ve poly-SIBTEST yöntemlerinin karşılaştırılması.

  [Сравнение теста отношения правдоподобия (LRT), Poly-Sıbtest

  и логистической регрессии в дифференциальном функционировании элемента (DIF)

  процедура обнаружения]. Электронный журнал образовательных

  Исследования.6 (1), 1-16.

  [3] Аталай, К., Гек, Б., Келециоглу, Х., и Арсан, Н. (2012).

  Değişen madde fonksiyonunun belirlenmesinde kullanılan

  farklı yöntemlerin karşılaştırılması. Bir simülasyon çalışması.

  [Сравнение различных методов функционирования дифференциальных элементов: моделирование

  ]. Журнал образования Университета Хаджеттепе,

  42: 270-281

  [4] Бакан Калайджиоглу, Д., и Келечиоглу, Х. (2011).Öğrenci

  seçme sınavı’nın madde yanlılığı açısından incelenmesi. [Элемент

  анализ предвзятости вступительных экзаменов в университет]

  Образование и наука, 36, 3-13.

  [5] Бакан Калайджиоглу, Д., и Бербероглу, Г. (2010). Дифференциальный

  предмета анализ функционирования естествознания и математики

  предмета на вступительных экзаменах в вузы Турции.

  Журнал психообразовательной оценки, 20, 1-12.

  [6] Бекчи, Б.(2007). Orta öğretim kurumları öğrenci seçme ve

  yerleştirme sınavının değişen madde fonksiyonlarının

  cinsiyete ve okul türüne göre incelenmesi. [Экзамен по 9000 классу 7000 по полу и классу

  классных экзаменов по полу 9000 функций

  и 9000 класс 70007 классифицируемых экзаменов по 9000 классу 9000 и 9000 функций ученика

  из 9000 кандидатская диссертация, Университет Хаджеттепе

  , Анкара.

  [7] Büyüköztürk,., Kılıç akmak. Э., Акгюн, Э.О., Карадениз,

  Ş., & Демирель, Ф. (2013). Bilimsel araştırma

  yöntemleri. [Методы научных исследований] Анкара: Pegem

  Academy.

  [8] Камилли Г. и Шепард Л. А. (1994). Методы выявления

  предвзятых тестовых заданий. Голливуд: Sage Publications.

  [9] Клаузер Б. Э. и Мазор К. М. (1998). Использование статистических процедур

  для идентификации тестовых заданий функционирования дифференциальных элементов.

  Вопросы и практика образовательных измерений.17, 31-44.

  [10] Коэн Дж. (1960). Коэффициент согласования для номинальных шкал

  . Образовательные и психологические измерения. 20; 37

  [11] epni, Z. (2011). Değişen madde fonksiyonlarının SIBTEST,

  mantel haenszel, lojistik regresyon ve madde tepki kuramı

  yöntemleriyle incelenmesi. [Дифференциальный анализ функционирования

  с использованием SIBTEST, Mantel Haenszel, логистической регрессии

  и методов теории ответа на вопросы] Неопубликованная докторская диссертация

  , Университет Хаджеттепе, Анкара.

  [12] okluk, Ö., Ekerciolu, G., & Büyüköztürk,. (2010).

  Sosyal bilimler için çok değişkenli istatistik: SPSS ve LISREL

  uygulamaları. Анкара: Академия Пегем.

  [13] Demir, S., & Köse, İ.A. (2014). Mantel haenszel, SIBTEST ve

  lojistik regresyon yöntemleri ile değişen madde fonksiyonu

  analizi.

  Международный журнал гуманитарных наук. 11 (1), 700-714.

  [14] Доган, Н., Эретмен, Т. (2008). Değişen madde

  fonksiyonunu belirlemede mantel haenszel, ki-kare ve lojistik

  regresyon tekniklerinin karşılaştırılması. [Сравнение методов

  Mantel-Haenszel, хи-квадрат и логистической регрессии

  для определения дифференциального функционирования элементов]

  Education and Science, 33 (148), 100-112.

  [15] Доган, Н., Yurtçu, M., & Yavuz, S. (2015)

  , экспертные возможности прогнозирования на различных уровнях функционирования заданий

  ,

  математических и турецких тестовых заданий. Документ представлен ICEFIC 2015,

  13-15 мая

  [16] Доган, Н., Хэмблтон, Р., К., Явуз, С., и Юрчу, М. (2015).

  Fen ve sosyal bilgiler alanında uzman ve istatistiksel

  tekniklerle kestirilen değişen madde fonksiyonlarının

  karşılaştırılması. [Сравнение оценочных прогнозов и статистических оценок

  для дифференциального функционирования объектов]

  Представленный документ 8.Всемирная конференция по педагогическим наукам

  [17] Доранс, Н. Дж., И Холланд, П. У. (1993). Обнаружение различий и

  описание: Mantel haenszel и стандартизация. (В Голландии,

  PW и Wainer, H. (eds.), 35-66. Нью-Джерси: США.

  [18] Engelhard, G., Jr., Hansche, L., & Rutledge, K.

  E. (1990). Точность судей, проверяющих предвзятость, в определении функционирования дифференциального элемента

  . Прикладное измерение в

  Education, 3, 347-360.

  [19] Эрджикан, К. (2002). Распутывание источников дифференциального элемента

  , функционирующего в многоязычных оценках, International

  Journal of Testing, 2: 3-4, 199-215

  [20] Фидальго, А.М., Ферререс, Д., и Мунис, Дж., (2004) . Либеральное и

  консервативное дифференциальное определение функционирования объекта с использованием процедуры Мантельханселя

  . Прикладные измерения в

  Образовании. 6 (4), 269-279.

  [21] Гиерл, М. Дж., Йодайн, М., & Акерман Т. (2000). Производительность

  Mantel-haenszel, одновременный тест на смещение элемента и логистическая регрессия

  , когда доля различных элементов велика. Документ

  представлен на Ежегодном собрании Американской ассоциации исследований в области образования

  , Новый Орлеан, Луизиана, США.

  [22] Gierl, M., Khaliq, S. N., & Boughton. К. (1999). Пол

  Функционирование дифференциального элемента в математике и естественных науках:

  Распространенность и последствия для политики.Документ представлен на

  Ежегодном собрании Канадского общества по изучению образования

  , Канада.

  [23] Gierl, M, J., Rogers, W.T. ve Klinger, D. (1999). Использование

  статистических и оценочных обзоров для определения и интерпретации

  переводов DIF. Документ представлен на Ежегодном собрании Национального совета

  по измерениям в образовании, Монреаль,

  Квебек, Канада.

  [24] Гёк, Б., Келециоглу, Х., и Доган, Н.(2010). Değişen madde

  fonksiyonunu belirlemede mantel haenszel ve lojistik

  regresyon tekniklerinin karşılaştırılması. [Сравнение методов

  Mantel-Haenszel и логистической регрессии в

  , определяющих дифференциальное функционирование элемента] Eğitim ve Bilim,

  35 (156), 3-16.

  [25] Халадина М.Т. (2004). Разработка и проверка нескольких тестовых заданий на выбор

  . Лондон: Лоуренс Эрлбаум.

  [26] Хэмблтон, Р.К. (2006). Передовая практика для определения функционирования дифференциального элемента

  . Медицинская помощь. 44 (11).

  Измерение в многонациональном обществе. pp: 182-188

  Метод и применение для динамической комплексной оценки с субъективной и объективной информацией

  Abstract

  Пытаясь справиться с более сложными оценочными ситуациями, ученые сосредоточили свои усилия на динамических комплексных оценочных исследованиях. Как в полной мере использовать субъективную и объективную информацию стало одним из заслуживающих внимания материалов.В этой статье предлагается динамический комплексный метод оценки с субъективной и объективной информацией. Мы используем метод комбинированного взвешивания для определения весового индекса. Метод анализа иерархии применяется для удаления субъективной информации, а важность критериев посредством межкритериальной корреляции используется для обработки объективной информации. И для определения временного веса мы учитываем как временное расстояние, так и размер информации, чтобы воплотить принцип оценки настоящего по сравнению с прошлым.Затем строится модель линейно-взвешенного среднего, чтобы сделать процесс оценки более практичным. Наконец, представлен пример, иллюстрирующий эффективность этого метода. В целом результаты говорят о том, что предложенный метод является разумным и эффективным.

  Образец цитирования: Лю Д., Чжао X (2013) Метод и применение для динамической комплексной оценки с субъективной и объективной информацией. PLoS ONE 8 (12):
  e83323.

  https: // doi.org / 10.1371 / journal.pone.0083323

  Редактор: Алехандро Рауль Эрнандес Монтойя, Университет Веракрузана, Мексика

  Поступила: 13 июня 2013 г .; Одобрена: 1 ноября 2013 г .; Опубликовано: 26 декабря 2013 г.

  Авторские права: © 2013 Liu, Zhao. Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

  Финансирование: Эта работа была частично поддержана ключевым проектом Исследования социальных наук Цзянсу (грант № 2013ZDIXM015), Фондом фундаментальных исследований для финансирования Центральными университетами инновационной программы послевузовского образования Цзянсу (грант № CXLX12_0181) и проект Открытого фонда по производству и исследованиям Нанкинского университета аэронавтики и астронавтики (грант № 56XZA12074). Финансирующие организации не играли никакой роли в дизайне исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.

  Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.

  Введение

  На протяжении многих лет динамическая комплексная оценка имела большое значение в теории комплексной оценки. По сравнению со статической комплексной оценкой, динамическая комплексная оценка, которая исследует характеристики оцениваемых объектов в определенный период времени, сталкивается с более сложными ситуациями [1]. Благодаря своим преимуществам, динамическая комплексная оценка становится все более привлекательной для таких приложений, как экономика и управление [2].Более того, динамическая комплексная оценка — это сложный процесс, в котором необходимо обработать разнообразную информацию. Итак, как в полной мере использовать информацию в процессе динамической оценки, в настоящее время стало предметом изучения.

  В специальной литературе имеется значительное количество исследований, посвященных методам или приложениям динамической комплексной оценки. Ранние исследования были сосредоточены на реальном замыкании поля порядка [3], [4]. А затем процесс оценки улучшился с помощью различных способов, таких как учет колебаний значений [5], усиления объекта [6] или фона [7], степени рассеяния [8], [9], а также программирования [10].В то же время, как более точно рассчитать индекс или временной вес стал центральным для оптимизации динамической комплексной оценки [11] — [13]. Более того, тенденция развития методов к множественности также способствовала прикладным исследованиям динамической комплексной оценки [14] — [16]. Однако, поскольку вес индекса четко изучен, многие исследователи в основном устанавливали его, применяя субъективную или объективную информацию, но лишь немногие исследователи использовали и то, и другое [17]. Что касается временного веса, было опубликовано много исследований, касающихся временного расстояния, в то время как мало внимания уделялось изменениям веса, вызванным индексной информацией [18], [19].

  Таким образом, данное исследование направлено на то, чтобы представить динамический комплексный метод оценки, позволяющий широко использовать субъективную и объективную информацию. В частности, (1) для определения веса индекса принят метод комбинированного взвешивания, включая метод анализа иерархии (AHP) для работы с информацией о субъективных предпочтениях и метод важности критериев посредством межкритериальной корреляции (CRITIC) для удаления объективных данных; (2) и расстояние по времени, и размер информации применяются для отражения разной важности каждого момента времени; (3) кроме того, модель линейно-взвешенного среднего строится путем формулирования оптимального порядкового метода; (4) и, наконец, сравнивая результаты с предыдущими в исх.[15], эффективность этого метода была наглядно проиллюстрирована.

  Остальная часть статьи организована следующим образом. В разделе 2 кратко описывается проблема исследования. Подтверждение индексов и временных весов представлено в разделе 3. В разделе 4 мы кратко описываем линейно-средневзвешенную модель для динамической комплексной оценки. Мы проиллюстрируем эффективность метода в этом исследовании на примере в разделе 5. В последнем разделе подводятся итоги исследования и предлагаются будущие работы.

  Определение веса

  Индекс определения веса

  Часть 1, определение начального веса: методом AHP.

  Метод AHP, разработанный T. L. Satty et al. [24] — [26], строит модель иерархической структуры для определения степени важности индекса. В этом исследовании оценщики применяют метод шкалы от 1 до 9 для сравнения важности каждого показателя [27]. И данные отражают информацию о субъективных предпочтениях оценщиков. Используя информацию о субъективных предпочтениях, аналитические процедуры выглядят следующим образом:

  1. Построена аналитическая иерархическая структура.Набор индексов разбивается на различные подмножества, включая определенные индикаторы. И его подчиненные отношения подтверждаются по взаимосвязи между показателями.
  2. Матрица оценки сравнения индексов подтверждена. (1) где — важное значение после сравнения с, а, с.
  3. Утверждены сортировка по единой иерархии и проверка согласованности. Вычисляются характеристические корни оценочной матрицы. После нормализации характеристических корней можно сделать вывод о весах каждого показателя на одном и том же уровне оценки.Затем подтверждается случайный коэффициент согласованности. (2),. — средний индекс случайной согласованности. Если, сортировка удовлетворительна.
  4. Определяется начальный вес, отражающий субъективную информацию. Вес каждого индикатора рассчитывается на всех уровнях; затем определяется начальный вес индикатора. И с .

  Часть 3, определение весового индекса: с комбинированным методом взвешивания.

  В этом процессе мы объединяем веса, которые подтверждены методами AHP и CRITIC, чтобы определить вес индекса.

  Определение 1. Вес индекса, который содержит как субъективную, так и объективную информацию, равен (7) где, и.

  Вес индекса, с одной стороны, отражает субъективные предпочтения оценщиков, а с другой стороны, отражает объективную информацию по каждому показателю. Если близко к 0, показатель менее значим, а если близко к 1, значимость больше. Прежде всего, индексный вес эффективно учитывает сочетание как субъективной, так и объективной информации.

  Пример анализа

  Мы оцениваем региональный экологический риск в Китае с 2003 по 2007 год, используя тот же индекс оценки, информацию, метод предварительной обработки данных и т. Д. В исх. [15]. Кроме того, мы сравниваем результаты оценки с результатами в исх. [15], чтобы проиллюстрировать эффективность описанного выше метода. Исходные данные собраны в Статистическом ежегоднике Китая (2004–2008 гг.) И Экологическом ежегоднике Китая (2004–2008 гг.). Конкретные процессы расчета следующие:

  1. Тот же метод экстремумов в исх.[15] принята для стандартизации исходных данных;
  2. Определен индексный вес. Для субъективной информации мы используем ту же самую, которая была рассчитана методом AHP в исх. [15]. Объективная информация вычисляется по формулам (3) — (6) метода CRITIC. Сочетание субъективных и объективных весов окончательно определяется с помощью формулы (7).
  3. Временной вес каждого оценочного года подтверждается с использованием формул (8) — (10). .
  4. Рассчитываются комплексные оценочные значения.Мы применяем формулы (11) — (14) для вычисления комплексного значения оценки и, наконец, сортируем объекты оценки.
  5. По сравнению с результатами оценки, приведенными в исх. [15].

  Таблица 1 показывает, что существует много различий между субъективным и объективным весами. Субъективный вес имеет от имени оценщиков, а объективный вес отражает информацию данных индекса. Из таблицы 1 видно, что комбинация весов субъектов и объектов эффективно определяет значимость индекса.

  В таблице 2 показаны результаты комплексной динамической оценки в этом исследовании. На основе оценочных значений сделан вывод о ранжировании экологического риска по каждой провинции; 31 провинция Китая делится на четыре типа риска. Шанхай, Тяньцзинь, Шаньдун, Пекин, Цзянсу и Ляонин относятся к категории IV с высоким экологическим риском. Значения оценки 10 провинций находятся между 3,00 и 4,00, и они имеют менее высокий риск. А 11 провинций, включая Хунань, Ганьсу, Чунцин и т.д., относятся к типу II, что означает менее низкий риск.Юньнань, Синьцзян, Чинхай и Тибет, оценочные значения которых намного ниже, чем у других, классифицируются как тип I, который относится к низкому риску.

  В таблице 3 представлены результаты комплексной динамической оценки в исх. [15]. Согласовано с результатами оценки в исх. [15], классификация экологического риска для 31 провинции Китая имеет разную степень вариации в нашем исследовании. При дальнейшем анализе результатов мы предполагаем, что разделение экологического риска гораздо более детально, чем в исх.[15]. Пекин имел высокий риск и занял третье место в исх. [15], а на порядок выше, чем в данном исследовании. В нашем исследовании рейтинг Пекина намного больше совпадает с фактическими условиями улучшения окружающей среды с 2003 по 2007 год. Кроме того, Цзянсу, Шаньдун и Ляонин быстро развивались, и разрушения окружающей среды увеличились, и поэтому они должны подвергаться высокому риску. период. Для Юньнани, Синьцзяна, Чинхая и Тибета ущерб окружающей среде был низким, и они находились на низком уровне риска.В то время как для остальных 12 провинций с низким уровнем риска в исх. [15], окружающая среда была разрушена гораздо больше, чем остальные четыре провинции — Юньнань, Синьцзян, Чинхай и Тибет. Поэтому нецелесообразно относить оставшиеся 12 провинций к типу с низким уровнем риска в исх. [15].

  Данные свидетельствуют о том, что результаты этого исследования больше соответствуют действительности, чем приведенные в исх. [15]. Причина, по которой результаты оценки более детализированы, заключается в том, что применяется как субъективная, так и объективная информация, которая отражается в индексе и временных весах.Следовательно, мы считаем, что описанный выше метод восполняет недостаток информации в исх. [15], и в какой-то мере более разумно и эффективно.

  Выводы и будущая работа

  В этой статье мы предлагаем динамический комплексный метод оценки с субъективной и объективной информацией. Метод комбинированного взвешивания (методы AHP и CRITIC), который применяет гораздо больше информации о данных, повысил точность весового индекса. Временной вес отражает принцип оценки настоящего по сравнению с прошлым, учитывая как временное расстояние, так и размер информации в каждый момент времени.Мы строим динамическую комплексную модель оценки, вводя оптимальный порядковый метод. И преимущество соответствующего реальности предложенного метода стало ясно после сравнения с результатами в исх. [15]. В целом, мы утверждаем, что метод динамической комплексной оценки с субъективной и объективной информацией может дать эффективные и разумные результаты оценки.

  Тем не менее, это исследование все еще имеет некоторые ограничения. Возможные будущие темы исследования могут заключаться в включении метода нелинейного программирования в динамический комплексный процесс оценки.

  Благодарности

  Мы очень благодарны следующим людям за помощь в сборе данных: Юэхун Тянь, Хао Ву, Цинюань Сюэ, Ян Чжан, Чжанлун Яо и Ян Ван. Мы также благодарим Алехандро Рауля Эрнандеса Монтойя, Диву Галло, Дженнифер Као, Сьюзан Винн и двух анонимных рецензентов за их комментарии, которые помогли улучшить рукопись.

  Вклад авторов

  Задумал и спроектировал эксперименты: DL XZ. Проведены эксперименты: DL. Проанализированы данные: DL.Предоставленные реагенты / материалы / инструменты для анализа: DL XZ. Написал статью: DL.

  Ссылки

  1. 1.
     Го Ю. (2007) Теория, метод и применение комплексной оценки. Пекин: Science Press Ltd.
  2. 2.
     Го И (2012) Теория комплексной оценки, метод и расширения. Пекин: Science Press Ltd.
  3. 3.
     Дюваль Д., Гонсалес-Вега Л. (1996) Динамическая оценка и реальное закрытие. Математика и компьютеры в моделировании 42: 551–560.
  4. 4.
     Грамматикоулос В., Кустелиос А., Цигилис Н., Теодоракис Ю. (2004) Применение динамического подхода к оценке в образовании. Исследования по оценке образования 30: 255–263.
  5. 5.
     Guo Y, Hu L, Wang Z (2011) Метод динамической комплексной оценки, основанный на трехступенчатых характеристиках вождения. Журнал системной инженерии 26: 546–550.
  6. 6.
     Ma Z, Guo Y, Zhang F, Pan Y (2009) Метод динамической комплексной оценки, основанный на вдохновляющем уровне усиления.Журнал системной инженерии 24: 243–247.
  7. 7.
     Guo S, Li W, Guo Y (2012) Метод динамической комплексной оценки, отражающий различие в фоновых ресурсах. Журнал Северо-Восточного университета (естественные науки) 33: 296–299.
  8. 8.
     Го Й, Пан Дж, Цао З. (2001) Метод комплексной динамической оценки, поддерживаемый многомерными временными рядами. Журнал Северо-Восточного университета (естественные науки) 22: 465–467.
  9. 9.
     Го Ю. (2002) Новая теория и метод динамической комплексной оценки.Журнал управленческих наук в Китае 5: 49–54.
  10. 10.
      Otero MC, Dolado JJ (2004) Оценка понимания динамического моделирования в UML. Информационные и программные технологии 46: 35–53.
  11. 11.
      Guo Y (1995) Метод двойного взвешивания для динамической синтетической оценки. Журнал Северо-Восточного университета (естественные науки) 16: 547–550.
  12. 12.
      Guo Y, Tang H, Qu D (2010) Метод комплексной динамической оценки и его применение, основанное на минимальной изменчивости.Системная инженерия и электроника 32: 1225–1228.
  13. 13.
      Хуанг В., Яо С., Го Ю. (2011) Модель динамической комплексной оценки неполной информации о предпочтениях индекса и ее применение. Журнал Северо-Восточного университета (естественные науки) 32: 891–894.
  14. 14.
      Чжоу Дж., Лю Ф. (2008) Динамическая комплексная оценка регионального экономического развития в Китае. Журнал Сианьского университета Цзяо Тонг (социальные науки) 28: 9–15.
  15. 15.
      Ку К., Би Дж., Хуанг Л., Ли Ф, Ян Дж. (2010) Динамическая комплексная оценка регионального экологического риска.Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis 46: 477–482.
  16. 16.
      Чен Х, Лю С., Ху Х (2011) Динамическая комплексная оценка достижений высших учебных заведений на основе линий управления двойным возбуждением. Наука науки и управления S. & T. 32: 129–133.
  17. 17.
      Ван Х, Го И, Чжао Л. (2005) Метод динамической оценки конституции и его применение при выборе поставщиков. Обзор со стороны руководства 17: 41–43.
  18. 18.
      Го Й, Яо Й, Йи П (2007) Метод и применение динамической комплексной оценки.Системная инженерия — теория и практика 27: 154–158.
  19. 19.
      Лю В., Ши С., Чжао С. (2013) Модель динамической комплексной оценки с функцией скорости. Системная инженерия — теория и практика 33: 705–710.
  20. 20.
      Джонстон Дж. (1972) Экономические методы (2-е издание). Нью-Йорк: MeGraw-Hill.
  21. 21.
      Юэ Ц. (2003) Теория и метод принятия решений. Пекин: Пресса о высшем образовании.
  22. 22.
      Йи П, Чжан Д., Го И, Гао Л. (2009) Исследование безразмерных методов в динамической комплексной оценке.Журнал Северо-Восточного университета (естественные науки) 30: 891–894.
  23. 23.
      Guo Y, Ma F, Dong Q (2011) Анализ влияния безразмерных методов на метод максимизации отклонений. Журнал управленческих наук в Китае 14: 19–28.
  24. 24.
      Чжао Х, Сюй С, Хэ Дж (1986) Метод аналитического иерархического процесса: простой новый метод принятия решений. Пекин: Science Press.
  25. 25.
      Parra-López C, Calatrava-Requena J, de-Haro-Giménez T. (2008) Системная сравнительная оценка многофункциональных характеристик альтернативных оливковых систем в Испании в рамках расширенной AHP.Экологическая экономика 64: 820–834.
  26. 26.
      Видаль Л. А., Марл Ф., Боке Дж. С. (2011) Использование процесса Delphi и процесса аналитической иерархии (AHP) для оценки сложности проектов. Экспертные системы с приложениями 38: 5388–5405.
  27. 27.
      Du D (2001) Исследование 0.1∼0. 9 Шкала в AHP. Системная инженерия и электроника 23: 36–38.
  28. 28.
      Диакулаки Д., Мавротас Г., Папаяннакис Л. (1995) Определение объективных весов в задачах с несколькими критериями: метод CRITIC.Вычислительные и операционные исследования 22: 763–770.
  29. 29.
      Бартлетт Л. М., Дю С. (2005) Новый прогрессивный порядок переменных для анализа диаграмм двоичных решений деревьев отказов. Международная организация по обеспечению качества и надежности 21: 413–425.

  .